基于深度学习的人脸信息疲劳检测与预警方法及相关装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410849598.5

申请日：

2024-06-27

公开(公告)号：

CN118833236A

公开(公告)日：

2024-10-25

发明(设计)人：

沙云翔刘德民杨雨萌张诗尧

申请人：

西安交通大学

申请人地址：

710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

IPC主分类号：

B60W40/08

IPC分类号：

A61B5/00 A61B5/18 G08B21/06 G08B31/00 G06V20/59 G06V40/16 G06V10/82 G06N3/0455 B60W50/14

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

张金玲

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

引用

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共 50 条

[1]

基于深度学习的语音信息疲劳检测与预警方法及相关装置 [P].

沙云翔 ;

刘德民 ;

杨雨萌 ;

张诗尧 .

中国专利 :CN118588114A ,2024-09-03

[2]

基于深度学习的人脸检测速度优化方法及装置 [P].

张凤春 ;

杨东 ;

王栋 .

中国专利 :CN107247944A ,2017-10-13

[3]

一种基于深度学习的车道线检测预警装置及预警方法 [P].

金立生 ;

冯成浩 .

中国专利 :CN108537197B ,2018-09-14

[4]

基于深度学习的人脸识别与活体检测方法 [P].

卢建炜 ;

陈舒 ;

陈仙住 ;

林荣杰 .

中国专利 :CN113627300A ,2021-11-09

[5]

基于深度学习的人脸检测与识别方法及装置 [P].

聂志勇 ;

张延生 ;

隋立林 ;

王亚军 ;

王晓燕 .

中国专利 :CN115359525A ,2022-11-18

[6]

基于深度学习的人脸检测方法及系统 [P].

李晓会 ;

张璐 ;

南楠 .

中国专利 :CN113191195A ,2021-07-30

[7]

基于深度学习的人脸检测方法及系统 [P].

李晓会 ;

张璐 ;

南楠 .

中国专利 :CN113191195B ,2024-08-02

[8]

基于深度学习的人脸门禁控制装置及方法 [P].

徐良平 ;

吴迪 ;

江骅 .

中国专利 :CN108364374A ,2018-08-03

[9]

基于深度学习的人脸检测系统 [P].

张跃进 ;

李波 .

中国专利 :CN109101958A ,2018-12-28

[10]

基于深度学习的室内监测数据安全预警方法以及相关装置 [P].

林燦堂 ;

张博亮 ;

詹泽齐烨 ;

嚴肇基 ;

吳冠祺 ;

鄧樹傑 ;

乔瓦尼保 .

中国专利 :CN119763300B ,2025-08-01

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):B60W 40/08申请日:20240627
2024-10-25	公开	公开