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一种基于多轴压缩融合注意力机制的卷积神经网络实现提取特征图中鉴别性信息的方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411103138.4
申请日：
2024-08-13
公开(公告)号：
CN118644762B
公开(公告)日：
2024-12-03
发明(设计)人：
田佳琛 王成 庞希愚 栗世涛 周晓颖 刘彤欣 马腾达 司炜
申请人：
山东交通学院
申请人地址：
250000 山东省济南市天桥区交校路5号
IPC主分类号：
G06V10/82
IPC分类号：
G06V10/44 G06V10/70 G06V10/77 G06V10/80 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/08
代理机构：
青岛高晓专利事务所(普通合伙) 37104
代理人：
步丽丽
法律状态：
授权
国省代码：
山东省 济南市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-12-03 授权 授权
2024-10-01 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/82申请日:20240813
2024-09-13 公开 公开
共 50 条
[1]
一种基于多轴压缩融合注意力机制的卷积神经网络 [P]. 
田佳琛 ;
王成 ;
庞希愚 ;
栗世涛 ;
周晓颖 ;
刘彤欣 ;
马腾达 ;
司炜 .
中国专利 :CN118644762A ,2024-09-13
[2]
一种基于感知上下文注意力机制的卷积神经网络实现提取特征图中通道和空间信息的方法 [P]. 
司炜 ;
王成 ;
庞希愚 ;
栗世涛 ;
田佳琛 ;
周晓颖 ;
刘彤欣 ;
马腾达 .
中国专利 :CN119227748B ,2025-06-06
[3]
基于多样性语义提取和联合部件感知的卷积神经网络实现提取特征图中鉴别性信息的方法 [P]. 
马腾达 ;
王成 ;
庞希愚 ;
栗世涛 ;
司炜 ;
刘彤欣 ;
田佳琛 ;
周晓颖 .
中国专利 :CN118780327B ,2025-02-18
[4]
一种基于邻域和网格注意力机制的卷积神经网络 [P]. 
刘彤欣 ;
庞希愚 ;
王成 ;
栗世涛 ;
马腾达 ;
司炜 ;
周晓颖 ;
田佳琛 .
中国专利 :CN118839734A ,2024-10-25
[5]
一种基于邻域和网格注意力机制的卷积神经网络 [P]. 
刘彤欣 ;
庞希愚 ;
王成 ;
栗世涛 ;
马腾达 ;
司炜 ;
周晓颖 ;
田佳琛 .
中国专利 :CN118839734B ,2025-01-24
[6]
基于注意力机制及卷积神经网络的图像特征提取方法 [P]. 
李建平 ;
顾小丰 ;
胡健 ;
苌浩阳 ;
赖志龙 ;
张建国 ;
俞腾秋 .
中国专利 :CN110598718A ,2019-12-20
[7]
融合注意力机制-卷积神经网络的测井数据智能反演方法 [P]. 
曾凡辉 ;
何胜鹏 ;
陈鹏 ;
郭建春 ;
何春明 ;
刘哲 .
中国专利 :CN121189147A ,2025-12-23
[8]
一种卷积神经网络的注意力模块、注意力机制及卷积神经网络 [P]. 
李丰军 ;
周剑光 ;
陈志轩 .
中国专利 :CN113627590B ,2024-07-12
[9]
一种卷积神经网络的注意力模块、注意力机制及卷积神经网络 [P]. 
李丰军 ;
周剑光 ;
陈志轩 .
中国专利 :CN113627590A ,2021-11-09
[10]
一种基于感知上下文注意力机制的卷积神经网络 [P]. 
司炜 ;
王成 ;
庞希愚 ;
栗世涛 ;
田佳琛 ;
周晓颖 ;
刘彤欣 ;
马腾达 .
中国专利 :CN119227748A ,2024-12-31
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