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多尺度密集残差网络红外热成像超分辨率重建方法及系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202411018681.4
申请日
:
2024-07-29
公开(公告)号
:
CN118822850A
公开(公告)日
:
2024-10-22
发明(设计)人
:
刘慧舟
袁魁
杜星泽
黄梦醒
冯思玲
谌博文
申请人
:
海南大学
申请人地址
:
570100 海南省海口市人民大道58号
IPC主分类号
:
G06T3/4053
IPC分类号
:
G06T3/4046
G06N3/0464
G06N3/048
G06N3/084
G06N3/09
代理机构
:
苏州中合知识产权代理事务所(普通合伙) 32266
代理人
:
景晓玲
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
海南省 海口市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-11-08
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06T 3/4053申请日:20240729
2024-10-22
公开
公开
共 50 条
[1]
基于多尺度残差网络的矿井图像超分辨率重建方法及系统
[P].
程德强
论文数:
0
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0
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程德强
;
赵佳敏
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赵佳敏
;
韩成功
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韩成功
;
寇旗旗
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寇旗旗
;
赵凯
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赵凯
;
徐进洋
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0
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徐进洋
.
中国专利
:CN113592718A
,2021-11-02
[2]
快速轻型超分辨率重建密集残差网络
[P].
李素梅
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李素梅
;
石永莲
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石永莲
.
中国专利
:CN110232653A
,2019-09-13
[3]
基于密集残差网络的图像超分辨率重建方法及系统
[P].
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机构:
李天平
;
欧佳瑜
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机构:
山东师范大学
山东师范大学
欧佳瑜
;
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机构:
夏浩
;
冯凯丽
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机构:
山东师范大学
山东师范大学
冯凯丽
.
中国专利
:CN113837940B
,2025-01-10
[4]
基于密集残差网络的图像超分辨率重建方法及系统
[P].
李天平
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李天平
;
欧佳瑜
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欧佳瑜
;
夏浩
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夏浩
;
冯凯丽
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冯凯丽
.
中国专利
:CN113837940A
,2021-12-24
[5]
基于多尺度残差特征融合的图像超分辨率重建方法
[P].
吕佳
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吕佳
;
许鹏程
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许鹏程
.
中国专利
:CN114187174A
,2022-03-15
[6]
一种多尺度残差注意机制网络的单图像超分辨率重建方法
[P].
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机构:
刘兵
;
刘明明
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机构:
中国矿业大学
中国矿业大学
刘明明
;
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机构:
刘浩
;
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机构:
梁袁
;
孙德燕
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机构:
中国矿业大学
中国矿业大学
孙德燕
.
中国专利
:CN114298911B
,2024-09-20
[7]
一种多尺度残差注意机制网络的单图像超分辨率重建方法
[P].
刘兵
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刘兵
;
刘明明
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刘明明
;
刘浩
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刘浩
;
梁袁
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梁袁
;
孙德燕
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孙德燕
.
中国专利
:CN114298911A
,2022-04-08
[8]
基于差分值密集残差超分辨率的图像重建方法、系统
[P].
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机构:
伊华伟
;
曲航
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机构:
辽宁工业大学
辽宁工业大学
曲航
;
石艳兰
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机构:
辽宁工业大学
辽宁工业大学
石艳兰
.
中国专利
:CN116402682B
,2024-02-09
[9]
基于递归残差网络的超分辨率图像重建方法
[P].
赵丽娟
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赵丽娟
;
周登文
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周登文
;
段然
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段然
;
柴晓亮
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0
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柴晓亮
.
中国专利
:CN108921789A
,2018-11-30
[10]
一种基于多尺度残差的胶囊内窥镜图像超分辨率重建方法
[P].
黄胜
论文数:
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黄胜
;
陈贤龙
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陈贤龙
;
廖星
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廖星
;
曹维俊
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曹维俊
;
牟星宇
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牟星宇
.
中国专利
:CN114842104A
,2022-08-02
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