基于知识图谱的植物病害识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410920167.3

申请日：

2024-07-10

公开(公告)号：

CN118942078A

公开(公告)日：

2024-11-12

发明(设计)人：

孙振宇谢晓丽郭建国郭致杰袁伟宁

申请人：

甘肃省农业科学院植物保护研究所

申请人地址：

730000 甘肃省兰州市安宁区农科院新村

IPC主分类号：

G06V20/60

IPC分类号：

G06V10/26 G06V10/54 G06V10/56 G06V10/82 G06N3/0464 G06N5/02 G06F18/22

代理机构：

济南汇印专利代理事务所(普通合伙) 37291

代理人：

杨丽萍

法律状态：

公开

国省代码：

甘肃省兰州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-12	公开	公开
2024-11-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/60申请日:20240710
2025-03-04	授权	授权

共 50 条

[1]

基于知识图谱的植物病害识别方法及系统 [P].

孙振宇 ;

谢晓丽 ;

郭建国 ;

郭致杰 ;

袁伟宁 .

中国专利 :CN118942078B ,2025-03-04

[2]

基于深度学习的植物病害识别方法、装置及系统 [P].

张建平 ;

邓杰 ;

张凯 ;

孙恩虹 ;

何永坤 .

中国专利 :CN115761544B ,2025-08-12

[3]

植物病害识别方法、识别终端及存储介质 [P].

李鸿强 ;

卢海博 ;

张栋 ;

张超 ;

陈艳睿 .

中国专利 :CN117705758A ,2024-03-15

[4]

一种基于图像生成的植物病害识别方法及系统 [P].

黄远祥 ;

王希 ;

沈江林 ;

高平 ;

周鹏 ;

杨昆 .

中国专利 :CN119152380A ,2024-12-17

[5]

基于CNN模型和迁移学习的植物病害识别方法及系统 [P].

王敬贤 ;

卢强 ;

储昭兵 ;

陈岳军 ;

徐源 .

中国专利 :CN110929610A ,2020-03-27

[6]

一种小样本植物病害识别方法及系统 [P].

张敏 ;

孙荣铖 ;

周虹宇 ;

任熠 ;

刘帅 .

中国专利 :CN110188824B ,2019-08-30

[7]

用于知识图谱的风险识别方法 [P].

张浚脯 .

中国专利 :CN113807723A ,2021-12-17

[8]

基于叶绿素荧光动力学图像的植物病害识别方法 [P].

周春艳 ;

张白 ;

王文凯 .

中国专利 :CN119992316A ,2025-05-13

[9]

植物病害识别预警方法及装置 [P].

张谷丰 ;

朱美东 ;

张敏慧 ;

朱琦琦 .

中国专利 :CN107742290A ,2018-02-27

[10]

植物病害控制剂、植物病害控制方法及植物病害控制产品 [P].

竖石秀明 ;

T·格罗特 ;

J·迪艾茨 ;

J·蒙塔格 ;

E·哈得恩 .

中国专利 :CN104334025A ,2015-02-04

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