基于深度学习的对MR图像的去噪

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202380032296.2

申请日：

2023-03-21

公开(公告)号：

CN119032288A

公开(公告)日：

2024-11-26

发明(设计)人：

N·T·格塞特 C·维尔克 T·尼尔森

申请人：

皇家飞利浦有限公司

申请人地址：

荷兰艾恩德霍芬

IPC主分类号：

G01R33/56

IPC分类号：

G16H30/40 G06T5/70 G06T5/60 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

永新专利商标代理有限公司 72002

代理人：

孟杰雄

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-26	公开	公开
2025-04-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01R 33/56申请日:20230321

共 50 条

[1]

基于深度学习的图像多级去噪方法 [P].

张静 ;

桑柳 ;

万泽康 ;

邵旻昊 ;

李云松 .

中国专利 :CN111598804A ,2020-08-28

[2]

基于深度学习的Raw域视频去噪方法 [P].

岳焕景 ;

曹聪 ;

杨敬钰 .

中国专利 :CN111861902A ,2020-10-30

[3]

基于迁移学习的偏振图像去噪方法 [P].

胡浩丰 ;

金慧烽 ;

翟京生 ;

刘贺东 ;

孙万忠 ;

程振洲 .

中国专利 :CN114913087A ,2022-08-16

[4]

基于迁移学习的偏振图像去噪方法 [P].

胡浩丰 ;

金慧烽 ;

翟京生 ;

刘贺东 ;

孙万忠 ;

程振洲 .

中国专利 :CN114913087B ,2024-07-26

[5]

基于深度学习的图像去噪方法 [P].

伍广彬 ;

杜佳芝 ;

言宏亮 ;

于波 ;

张华 ;

刘自珍 ;

曹晟 ;

夏壮 ;

石超 .

中国专利 :CN111932474A ,2020-11-13

[6]

基于深度学习的图像去噪方法 [P].

伍广彬 ;

杜佳芝 ;

言宏亮 ;

于波 ;

张华 ;

刘自珍 ;

曹晟 ;

夏壮 ;

石超 .

中国专利 :CN111932474B ,2024-10-01

[7]

一种基于深度学习的脉冲波形去噪方法 [P].

张浩 ;

田志宇 ;

褚新坤 ;

文永 ;

张庆 ;

朱行林 .

中国专利 :CN112149617A ,2020-12-29

[8]

一种基于深度学习的图像去噪方法 [P].

潘晓光 ;

王小华 ;

令狐彬 ;

张雅娜 ;

宋晓晨 ;

陈智娇 .

中国专利 :CN114881867A ,2022-08-09

[9]

一种基于深度学习的医学图像的双重去噪方法及装置 [P].

张孝通 ;

胡洋 .

中国专利 :CN117095074B ,2024-04-09

[10]

一种基于盲点自监督的图像去噪深度学习算法 [P].

张正卿 ;

胡超 ;

邬伟杰 ;

黄家耀 ;

赖盛鑫 ;

朱力强 .

中国专利 :CN116739932B ,2025-04-29

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