一种基于共有特征学习的人脸关键点检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211086413.7

申请日：

2022-09-06

公开(公告)号：

CN117711039B

公开(公告)日：

2024-10-25

发明(设计)人：

周金明姜峰

申请人：

南京视察者智能科技有限公司

申请人地址：

210014 江苏省南京市秦淮区永智路6号南京白下高新技术产业园区四号楼A栋102室

IPC主分类号：

G06V40/16

IPC分类号：

G06V10/75 G06V10/82

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/16申请日:20220906
2024-03-15	公开	公开
2024-10-25	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于共有特征学习的人脸关键点检测方法 [P].

周金明 ;

姜峰 .

中国专利 :CN117711039A ,2024-03-15

[2]

基于特征增强的人脸关键点检测方法 [P].

张满囤 ;

刘川 ;

申冲 ;

师子奇 ;

权子洋 ;

史京珊 ;

郭竹砚 .

中国专利 :CN115205940B ,2025-08-12

[3]

基于深度学习的人脸关键点检测方法和检测系统 [P].

马国军 ;

马道懿 ;

朱琎 ;

唐跃 ;

曾庆军 ;

夏健 .

中国专利 :CN110956082A ,2020-04-03

[4]

多特征融合的人脸关键点检测方法及装置 [P].

傅杰 ;

徐常胜 ;

张冰洋 .

中国专利 :CN110399809A ,2019-11-01

[5]

基于多尺度特征和偏移预测的人脸关键点检测方法 [P].

梁久祯 ;

李景雯 .

中国专利 :CN117392721A ,2024-01-12

[6]

一种基于采样卷积的人脸关键点检测方法 [P].

黄亮 ;

徐滢 .

中国专利 :CN109740426B ,2019-05-10

[7]

基于深度强化学习的人脸关键点检测方法及装置 [P].

鲁继文 ;

周杰 ;

刘昊 ;

郭明皓 .

中国专利 :CN108446619A ,2018-08-24

[8]

一种基于ZYNQ的人脸关键点检测系统 [P].

陆生礼 ;

庞伟 ;

向家淇 ;

周世豪 ;

范雪梅 ;

李宇峰 .

中国专利 :CN109034025A ,2018-12-18

[9]

基于三维人脸模型的人脸关键点检测方法 [P].

朱翔昱 ;

雷震 ;

刘浩 ;

李子青 .

中国专利 :CN107122705A ,2017-09-01

[10]

人脸关键点检测方法和人脸关键点检测装置 [P].

赵健 ;

徐晗 ;

杨敏 ;

朱峰 ;

韩晶晶 ;

韩承周 .

中国专利 :CN113688664B ,2024-04-26

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