基于特征迁移的类别增量学习弱监督时序动作定位方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411064110.4

申请日：

2024-08-05

公开(公告)号：

CN119091497A

公开(公告)日：

2024-12-06

发明(设计)人：

赵凡曹雨欣刘雨李妮

申请人：

西安理工大学

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

G06V40/20

IPC分类号：

G06V20/40 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0475 G06N3/094 G06N3/0895 G06N3/096

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

徐瑶

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/20申请日:20240805
2024-12-06	公开	公开

共 50 条

[1]

基于类别特征记忆学习的点监督时序动作定位方法 [P].

赵凡 ;

王怡雯 ;

刘雨 ;

刘晨旭 ;

范彩霞 .

中国专利 :CN120954088A ,2025-11-14

[2]

基于高效视听表征学习的弱监督时序动作定位方法 [P].

袁春 ;

夏瑞 ;

姜丹 ;

张权 .

中国专利 :CN120877182A ,2025-10-31

[3]

基于渐进式动作感知的弱监督时序动作定位方法 [P].

高赞 ;

代璐杨 ;

扈书光 ;

郭远昊 ;

赵一博 ;

马春杰 .

中国专利 :CN120673475A ,2025-09-19

[4]

一种基于对比学习的弱监督时序动作定位方法 [P].

侯永宏 ;

李岳阳 ;

张浩元 ;

张文静 ;

刘传玉 .

中国专利 :CN114494941B ,2024-08-13

[5]

一种基于对比学习的弱监督时序动作定位方法 [P].

侯永宏 ;

李岳阳 ;

张浩元 ;

张文静 ;

刘传玉 .

中国专利 :CN114494941A ,2022-05-13

[6]

基于深度学习的弱监督视频时序动作定位的方法及系统 [P].

李冠彬 ;

刘劲 ;

林倞 .

中国专利 :CN111079646A ,2020-04-28

[7]

一种基于自适应时序特征增强的弱监督时序动作定位方法 [P].

刘盛 ;

杨鉴涛 ;

冯缘 ;

田枭鹏 ;

张意能 ;

潘松琪 .

中国专利 :CN117372932A ,2024-01-09

[8]

基于多模态证据学习的弱监督时序动作定位方法及系统 [P].

高赞 ;

王爱玲 ;

马春杰 ;

赵一博 ;

李传森 .

中国专利 :CN118015523B ,2024-07-16

[9]

基于多模态证据学习的弱监督时序动作定位方法及系统 [P].

高赞 ;

王爱玲 ;

马春杰 ;

赵一博 ;

李传森 .

中国专利 :CN118015523A ,2024-05-10

[10]

基于多实例学习的弱监督特定动作定位方法 [P].

马苗 ;

李雨桐 ;

任杰 ;

武杰 ;

裴炤 ;

郭敏 .

中国专利 :CN117037038B ,2025-12-16

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