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一种基于RBF神经网络的分数阶PID控制器的参数整定方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202111579779.3
申请日
:
2021-12-22
公开(公告)号
:
CN114063444B
公开(公告)日
:
2024-11-15
发明(设计)人
:
胡红明
杨皓东
刘勤
申请人
:
武汉理工大学
申请人地址
:
430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号
IPC主分类号
:
G05B11/42
IPC分类号
:
代理机构
:
武汉市首臻知识产权代理有限公司 42229
代理人
:
朱迪
法律状态
:
授权
国省代码
:
湖北省 武汉市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-11-15
授权
授权
共 50 条
[1]
一种基于RBF神经网络的分数阶PID控制器的参数整定方法
[P].
胡红明
论文数:
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胡红明
;
杨皓东
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杨皓东
;
刘勤
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刘勤
.
中国专利
:CN114063444A
,2022-02-18
[2]
一种分数阶PID控制器的参数整定方法
[P].
郑伟佳
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郑伟佳
;
罗映
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罗映
;
邓敏
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邓敏
.
中国专利
:CN110531612B
,2019-12-03
[3]
基于神经网络的PID控制器参数整定方法
[P].
胡钦涛
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胡钦涛
;
段倩文
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段倩文
;
何秋农
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何秋农
;
毛耀
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毛耀
;
周国忠
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周国忠
;
周翕
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周翕
.
中国专利
:CN109459927A
,2019-03-12
[4]
一种基于KAN的分数阶PID控制器与参数整定方法
[P].
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裴国锦
;
卫慧慧
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机构:
上海交通大学宁波人工智能研究院
上海交通大学宁波人工智能研究院
卫慧慧
;
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徐晨
;
罗鹏程
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上海交通大学宁波人工智能研究院
上海交通大学宁波人工智能研究院
罗鹏程
;
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杨根科
;
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机构:
褚健
.
中国专利
:CN119002236B
,2025-03-07
[5]
一种基于KAN的分数阶PID控制器与参数整定方法
[P].
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机构:
裴国锦
;
卫慧慧
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机构:
上海交通大学宁波人工智能研究院
上海交通大学宁波人工智能研究院
卫慧慧
;
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徐晨
;
罗鹏程
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机构:
上海交通大学宁波人工智能研究院
上海交通大学宁波人工智能研究院
罗鹏程
;
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机构:
杨根科
;
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机构:
褚健
.
中国专利
:CN119002236A
,2024-11-22
[6]
一种基于FPGA的RBF神经网络PID参数整定方法
[P].
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机构:
杜胜利
;
论文数:
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机构:
孙瑞
;
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机构:
韩红桂
;
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机构:
乔俊飞
.
中国专利
:CN120428540B
,2025-10-17
[7]
一种基于FPGA的RBF神经网络PID参数整定方法
[P].
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机构:
杜胜利
;
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机构:
孙瑞
;
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机构:
韩红桂
;
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机构:
乔俊飞
.
中国专利
:CN120428540A
,2025-08-05
[8]
一种分数阶PID控制器及其参数整定方法
[P].
罗映
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罗映
;
郑伟佳
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郑伟佳
;
陈鹏冲
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陈鹏冲
.
中国专利
:CN109828455A
,2019-05-31
[9]
基于粒子滤波和RBF辨识的神经网络PID控制参数自整定方法
[P].
朱志宇
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朱志宇
;
赵成
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赵成
;
伍雪冬
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伍雪冬
;
王建华
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王建华
;
王敏
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王敏
;
杨官校
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杨官校
;
戴晓强
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戴晓强
.
中国专利
:CN102141776A
,2011-08-03
[10]
一种分数阶PID控制器参数优化整定方法
[P].
周晓君
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周晓君
;
张凤雪
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张凤雪
;
阳春华
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阳春华
;
桂卫华
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桂卫华
.
中国专利
:CN106773654A
,2017-05-31
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