基于深度学习的图片型档案中文表格识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411054787.X

申请日：

2024-08-02

公开(公告)号：

CN119049074A

公开(公告)日：

2024-11-29

发明(设计)人：

张泓朱佳雯徐建

申请人：

南京理工大学

申请人地址：

210094 江苏省南京市孝陵卫200号

IPC主分类号：

G06V30/413

IPC分类号：

G06V30/414 G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/082

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

陈鹏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 30/413申请日:20240802
2024-11-29	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的表格识别方法 [P].

李卫斌 ;

朱子璇 ;

于成龙 ;

李微 .

中国专利 :CN117636379A ,2024-03-01

[2]

基于深度学习的中文唇语识别方法 [P].

林旭东 ;

徐俊华 ;

王威 .

中国专利 :CN110443129A ,2019-11-12

[3]

一种基于深度学习的维文图片识别方法 [P].

王康 ;

王俊涛 ;

汪洋 .

中国专利 :CN108509934A ,2018-09-07

[4]

一种基于深度学习的图片垃圾识别方法 [P].

洒海涛 ;

韩炜 .

中国专利 :CN109948639A ,2019-06-28

[5]

基于OCR技术的图片表格识别方法 [P].

吴信朝 ;

李开宇 ;

翟恩荣 .

中国专利 :CN110263739A ,2019-09-20

[6]

基于深度学习的白蚁识别方法 [P].

雷宏军 ;

王青正 ;

屈章彬 ;

李秀丽 ;

王合闯 ;

石磊 .

中国专利 :CN117173746B ,2025-05-06

[7]

基于深度学习端到端的图片表格识别及其信息提取方法 [P].

周彬 ;

鲍劲松 ;

潘家保 ;

刘天元 ;

叶冬冬 ;

何弢 ;

陈雅娟 ;

江本赤 ;

黄胜洲 .

中国专利 :CN118762378A ,2024-10-11

[8]

一种基于深度学习的手写中文识别方法 [P].

周树森 ;

邹海林 ;

柳婵娟 ;

臧睦君 ;

刘通 .

中国专利 :CN109800763A ,2019-05-24

[9]

一种基于深度学习的加油机图片识别方法和系统 [P].

丁洲 ;

张亚亮 ;

陈智彬 .

中国专利 :CN119693957A ,2025-03-25

[10]

一种基于深度学习的低俗图片识别方法 [P].

操晓春 ;

赵炜 ;

李京知 .

中国专利 :CN109214275B ,2019-01-15

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