基于SMoE模型和膨胀应力特征的电池SOC预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411404707.9

申请日：

2024-10-10

公开(公告)号：

CN118938025A

公开(公告)日：

2024-11-12

发明(设计)人：

常伟潘多昭胡志超

申请人：

南通乐创新能源有限公司

申请人地址：

226000 江苏省南通市开发区崇州大道60号紫琅科技城10A号楼307

IPC主分类号：

G01R31/367

IPC分类号：

G01R31/387 G01R31/385 G06F18/2136 G06F18/214

代理机构：

南京钟山专利代理有限公司 32252

代理人：

陈亮亮

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

河北省石家庄市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-16	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G01R 31/367申请公布日:20241112
2024-11-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01R 31/367申请日:20241010
2024-11-12	公开	公开

共 50 条

[1]

基于HS-MoE模型的电池SOC和RUL预测方法 [P].

常伟 ;

潘多昭 ;

胡志超 .

中国专利 :CN118914864B ,2025-02-11

[2]

基于HS-MoE模型的电池SOC和RUL预测方法 [P].

常伟 ;

潘多昭 ;

胡志超 .

中国专利 :CN118914864A ,2024-11-08

[3]

一种基于SMOE模型和电池数据进行SOH和RUL联合预测方法 [P].

常伟 ;

潘多昭 ;

胡志超 .

中国专利 :CN118858966A ,2024-10-29

[4]

一种基于SMOE模型和电池融合数据的SOH和RUL联合预测方法 [P].

常伟 ;

潘多昭 ;

胡志超 .

中国专利 :CN118858967A ,2024-10-29

[5]

一种基于SMOE模型和EIS的电池RUL预测方法 [P].

常伟 ;

潘多昭 ;

胡志超 .

中国专利 :CN118917225A ,2024-11-08

[6]

一种基于SMOE模型和EIS融合数据的电池SOH和RUL联合预测方法 [P].

常伟 ;

潘多昭 ;

胡志超 .

中国专利 :CN118858965A ,2024-10-29

[7]

一种联合预测电池SOC、RUL和SOH的模型训练方法及预测方法 [P].

常伟 ;

潘多昭 ;

胡志超 .

中国专利 :CN119936687A ,2025-05-06

[8]

一种基于MH-MoE模型和膨胀应力等特征的电池RUL预测系统及其预测方法 [P].

常伟 ;

潘多昭 ;

胡志超 .

中国专利 :CN118938026A ,2024-11-12

[9]

一种基于注意力机制SMOE模型的电池RUL预测方法 [P].

常伟 ;

潘多昭 ;

胡志超 .

中国专利 :CN118914908A ,2024-11-08

[10]

一种基于深度学习模型的电池SOC预测方法 [P].

李军 ;

孙源 ;

常鹏亮 ;

马泽宇 .

中国专利 :CN121069196A ,2025-12-05

← 1 2 3 4 5 →