一种基于深度学习模型的北极海冰预测算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411093716.0

申请日：

2024-08-09

公开(公告)号：

CN119004982A

公开(公告)日：

2024-11-22

发明(设计)人：

汪永超辛全波鲍可馨许家帅毕金强马瑞鑫王瑞玺尚东方胡亚杰

申请人：

交通运输部天津水运工程科学研究所

申请人地址：

300450 天津市滨海新区塘沽区新港二号路37号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 11504

代理人：

杜亭亭

法律状态：

公开

国省代码：

天津市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-22	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的北极海冰密集度预测方法 [P].

谈玲 ;

许金龙 ;

夏景明 .

中国专利 :CN117851775B ,2025-02-25

[2]

一种基于深度学习的北极海冰密集度预测方法 [P].

谈玲 ;

许金龙 ;

夏景明 .

中国专利 :CN117851775A ,2024-04-09

[3]

一种基于Mamba的北极海冰密集度预测方法 [P].

高峰 ;

刘文力 ;

董军宇 ;

甘言海 .

中国专利 :CN118298327A ,2024-07-05

[4]

一种基于Mamba的北极海冰密集度预测方法 [P].

高峰 ;

刘文力 ;

董军宇 ;

甘言海 .

中国专利 :CN118298327B ,2024-08-23

[5]

基于Swin Transformer的北极海冰密集度预测方法 [P].

高峰 ;

张家亮 ;

董军宇 ;

甘言海 ;

刘文力 .

中国专利 :CN119961595A ,2025-05-09

[6]

一种基于空间注意力机制深度网络的北极海冰预测方法 [P].

顾浩祺 ;

覃梦娇 ;

胡林舒 ;

杜震洪 .

中国专利 :CN117669829A ,2024-03-08

[7]

基于深度学习的工业设备故障预测算法 [P].

张岩 ;

赵云路 ;

康世杰 .

中国专利 :CN120178845A ,2025-06-20

[8]

基于SAR数据的北极海冰分类方法 [P].

于皓 ;

田忠翔 ;

李春花 .

中国专利 :CN114676773A ,2022-06-28

[9]

一种基于数理串联增强深度学习方法的抛射落点预测算法 [P].

孙健 ;

倪鹤鹏 ;

于复生 ;

张涵 ;

何曙光 ;

吴乐 .

中国专利 :CN117272873B ,2024-05-31

[10]

基于SAR数据的北极海冰分类方法 [P].

于皓 ;

田忠翔 ;

李春花 .

中国专利 :CN114676773B ,2024-08-27

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