基于机器学习模型的自动驾驶决策平台

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410927250.3

申请日：

2024-07-11

公开(公告)号：

CN118894132A

公开(公告)日：

2024-11-05

发明(设计)人：

钱炳旭

申请人：

江苏旷世智慧网联科技有限公司

申请人地址：

224000 江苏省盐城市盐南高新区科城街道办事处伍冈村润海路29号柏润花园9幢101-43室(CNK)

IPC主分类号：

B60W60/00

IPC分类号：

B60W50/00 G06N20/00

代理机构：

北京环泰睿辰专利代理有限公司 37322

代理人：

林宝颖

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省盐城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-05	公开	公开
2025-12-12	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):B60W 60/00申请公布日:20241105

共 50 条

[1]

用于自动驾驶车辆的基于ST图学习的决策 [P].

许珂诚 ;

樊昊阳 ;

张雅嘉 ;

罗琦 ;

潘嘉诚 ;

缪景皓 .

中国专利 :CN111380534A ,2020-07-07

[2]

基于Kubernetes集群的机器学习模型平台 [P].

王一蕾 ;

叶飞扬 ;

傅仰耿 ;

黄章衡 ;

郑松 .

中国专利 :CN112966833B ,2021-06-15

[3]

基于深度强化学习的自动驾驶决策系统 [P].

郑孝遥 ;

姚庆贺 ;

张健鹏 ;

赵思齐 ;

腾莉 ;

罗永龙 .

中国专利 :CN117962926A ,2024-05-03

[4]

机器学习和深度学习模型的基于梯度的自动调整 [P].

V·瓦拉达拉珍 ;

S·伊蒂库拉 ;

S·阿格尔沃 ;

N·阿格尔沃 .

中国专利 :CN111149117A ,2020-05-12

[5]

自动训练机器学习模型的方法和装置 [P].

高奇 ;

王嘉磊 ;

黄缨宁 ;

韩锋 .

中国专利 :CN112241791B ,2024-12-20

[6]

自动训练机器学习模型的方法和装置 [P].

高奇 ;

王嘉磊 ;

黄缨宁 ;

韩锋 .

中国专利 :CN112241791A ,2021-01-19

[7]

基于深度强化学习的自动驾驶行为决策方法 [P].

杨明珠 ;

刘相伟 ;

李卓荦 .

中国专利 :CN111605565A ,2020-09-01

[8]

自动驾驶系统及自动驾驶系统的控制方法 [P].

大杉雅道 .

日本专利 :CN119568188A ,2025-03-07

[9]

一种适于自动驾驶的多目的控制机器学习模型的构建方法 [P].

顾泽苍 .

中国专利 :CN109543497A ,2019-03-29

[10]

基于深度强化学习的自动驾驶车辆决策的方法和装置 [P].

赵欣 ;

刘得鑫 ;

范天赞 ;

李欣蓬 ;

武晓玥 ;

李栋梁 .

中国专利 :CN120327538A ,2025-07-18

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