一种基于深度学习的交通流量预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411136296.X

申请日：

2024-08-19

公开(公告)号：

CN119028153A

公开(公告)日：

2024-11-26

发明(设计)人：

谢刚王海英谢瑞琪

申请人：

北京工商大学

申请人地址：

100089 北京市海淀区阜成路33号

IPC主分类号：

G08G1/065

IPC分类号：

G08G1/01 H04L67/10 G06N3/0464

代理机构：

北京首捷专利代理有限公司 11873

代理人：

李哲

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G08G 1/065申请日:20240819
2024-11-26	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的交通流量预测方法 [P].

张师超 ;

段弘翔 ;

章成源 .

中国专利 :CN114444813B ,2024-12-03

[2]

基于深度学习的交通流量预测方法 [P].

张师超 ;

段弘翔 ;

章成源 .

中国专利 :CN114444813A ,2022-05-06

[3]

基于深度学习的交通流量预测方法 [P].

金尚泰 ;

董煦宸 .

中国专利 :CN111815046A ,2020-10-23

[4]

基于深度学习的交通流量预测方法 [P].

金尚泰 ;

董煦宸 .

中国专利 :CN111815046B ,2024-03-22

[5]

基于深度学习的长时交通流量预测方法 [P].

臧笛 ;

方杨 ;

卫志华 ;

程久军 ;

凌嘉炜 ;

严诣青 .

中国专利 :CN109215349B ,2019-01-15

[6]

基于持续学习的跨域交通流量预测方法 [P].

杨新 ;

吴美君 ;

初子涵 ;

彭雨瑄 ;

欧阳小草 ;

寇纲 .

中国专利 :CN119152684B ,2025-03-18

[7]

基于持续学习的跨域交通流量预测方法 [P].

杨新 ;

吴美君 ;

初子涵 ;

彭雨瑄 ;

欧阳小草 ;

寇纲 .

中国专利 :CN119152684A ,2024-12-17

[8]

一种基于深度学习的城市区域交通流量预测方法 [P].

范晓亮 ;

郑传潘 ;

李军 ;

王程 ;

陈龙彪 ;

臧彧 ;

温程璐 .

中国专利 :CN107103758A ,2017-08-29

[9]

一种基于深度学习的短时交通流预测方法 [P].

肖洪波 ;

肖捡花 ;

丁黎明 ;

米春桥 ;

邓小武 .

中国专利 :CN119250256A ,2025-01-03

[10]

基于深度学习的实时交通流量预测方法及系统 [P].

陈汉伟 .

中国专利 :CN118736853B ,2024-12-13

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