基于模型预测控制和深度学习的风储联合调频控制方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410422413.2

申请日：

2024-04-09

公开(公告)号：

CN118353032B

公开(公告)日：

2024-11-19

发明(设计)人：

季书涵申冠

申请人：

南京安能益新能源科技有限公司

申请人地址：

211111 江苏省南京市江宁区秣陵街道江云路88号佳强大厦4楼405室（未来科技城）

IPC主分类号：

H02J3/24

IPC分类号：

H02J3/48 G06N3/08 G06F17/12 G06F17/10

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

岑丹

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-19	授权	授权
2024-08-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/24申请日:20240409
2024-07-16	公开	公开

共 50 条

[1]

基于模型预测控制和深度学习的风储联合调频控制方法 [P].

季书涵 ;

申冠 .

中国专利 :CN118353032A ,2024-07-16

[2]

基于自适应模型预测控制的风储联合调频方法 [P].

朱瑛 ;

石琦 ;

滕德红 ;

周亦洲 ;

韩海腾 ;

黄蔓云 ;

陈胜 .

中国专利 :CN114865701A ,2022-08-05

[3]

基于超速控制的风储系统联合调频控制方法与相关装置 [P].

段建东 ;

李志凡 ;

倪赫 ;

陶佳鑫 ;

张宇 .

中国专利 :CN118920509A ,2024-11-08

[4]

基于LSTM的PEMFC热电联产系统联合调频的模型预测控制方法 [P].

施娟 ;

付元超 ;

孙立 ;

吴嘉峰 .

中国专利 :CN120810681A ,2025-10-17

[5]

一种基于限转矩控制的风储联合调频控制方法 [P].

赵晶晶 ;

李敏 .

中国专利 :CN108631333A ,2018-10-09

[6]

一种基于风电短期预测的风储联合调频控制方法 [P].

李欣然 ;

陈长青 ;

杨徉 ;

刘小龙 .

中国专利 :CN113098029B ,2021-07-09

[7]

一种风储联合调频控制方法及相关组件 [P].

吴仟 ;

柳建宇 ;

陈前 ;

刘伟杰 ;

杨翀 .

中国专利 :CN117895533A ,2024-04-16

[8]

一种基于模型预测控制的风储联合电站一次调频控制策略 [P].

李国庆 ;

孟鹏飞 ;

刘吉辰 ;

张小贝 ;

杨政厚 ;

杜洋 ;

刘美岑 ;

段选锋 ;

梁思超 ;

王雪璐 .

中国专利 :CN114336673B ,2024-02-09

[9]

一种基于模型预测控制的风储联合电站一次调频控制策略 [P].

李国庆 ;

孟鹏飞 ;

刘吉辰 ;

张小贝 ;

杨政厚 ;

杜洋 ;

刘美岑 ;

段选锋 ;

梁思超 ;

王雪璐 .

中国专利 :CN114336673A ,2022-04-12

[10]

基于双层模型预测结构的多区域协同联合调频控制方法 [P].

陈钊 ;

汪宁渤 ;

马彦宏 ;

丁坤 ;

赵龙 ;

周强 ;

马明 ;

王定美 ;

张艳丽 ;

吕清泉 ;

周识远 ;

李津 ;

张珍珍 ;

黄蓉 ;

张金平 ;

张健美 ;

王明松 ;

张睿骁 ;

高鹏飞 .

中国专利 :CN108964087A ,2018-12-07

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