基于增强特征空间对齐融合网络的人群计数方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411171031.3

申请日：

2024-08-26

公开(公告)号：

CN118675117B

公开(公告)日：

2024-11-12

发明(设计)人：

王家桢刘茜仲意雄

申请人：

南京信息工程大学

申请人地址：

210044 江苏省南京市浦口区宁六路219号

IPC主分类号：

G06V20/52

IPC分类号：

G06V10/24 G06V10/80 G06V10/764 G06V10/774

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

陈月菊

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省宁波市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-20	公开	公开
2024-10-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/52申请日:20240826
2024-11-12	授权	授权

共 50 条

[1]

基于增强特征空间对齐融合网络的人群计数方法 [P].

王家桢 ;

刘茜 ;

仲意雄 .

中国专利 :CN118675117A ,2024-09-20

[2]

基于注意力特征融合与多列特征增强的人群计数方法 [P].

王家桢 ;

刘茜 ;

仲意雄 .

中国专利 :CN118644821B ,2024-11-08

[3]

基于注意力特征融合与多列特征增强的人群计数方法 [P].

王家桢 ;

刘茜 ;

仲意雄 .

中国专利 :CN118644821A ,2024-09-13

[4]

基于空间信息融合与卷积神经网络的人群计数方法 [P].

张海军 ;

董丽 .

中国专利 :CN111428809A ,2020-07-17

[5]

基于双路多尺度融合网络的人群计数方法、系统 [P].

王家桢 ;

刘茜 ;

仲意雄 .

中国专利 :CN118644486B ,2024-11-15

[6]

基于双路多尺度融合网络的人群计数方法、系统 [P].

王家桢 ;

刘茜 ;

仲意雄 .

中国专利 :CN118644486A ,2024-09-13

[7]

一种跨模态特征对齐融合的人群计数系统及方法 [P].

孔维航 ;

于泽鹏 ;

李贺 ;

马尧 .

中国专利 :CN117315428B ,2024-04-05

[8]

一种基于多尺度特征融合的人群计数方法 [P].

黄进 ;

杨旭 ;

张志鸿 .

中国专利 :CN112597985A ,2021-04-02

[9]

一种基于多层级特征融合的人群计数方法 [P].

霍占强 ;

路斌 ;

宋素玲 ;

雒芬 ;

乔应旭 .

中国专利 :CN111488834A ,2020-08-04

[10]

一种基于多等级特征融合的人群计数方法及装置 [P].

柳昌涛 ;

史治国 .

中国专利 :CN114359833A ,2022-04-15

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