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基于图神经网络的交互关联关系模型与船舶轨迹预测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411288447.3
申请日：
2024-09-14
公开(公告)号：
CN118798252A
公开(公告)日：
2024-10-18
发明(设计)人：
陶晓明 崔洲涓 段一平 祖曰然
申请人：
清华大学
申请人地址：
100084 北京市海淀区清华园
IPC主分类号：
G06N3/006
IPC分类号：
G06N3/042 G06N3/0455 G06N3/0442 G06N3/08 G06F18/20
代理机构：
北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319
代理人：
苟冬梅
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
北京市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-11-05 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/006申请日:20240914
2024-10-18 公开 公开
2025-03-18 授权 授权
共 50 条
[1]
基于图神经网络的交互关联关系模型与船舶轨迹预测方法 [P]. 
陶晓明 ;
崔洲涓 ;
段一平 ;
祖曰然 .
中国专利 :CN118798252B ,2025-03-18
[2]
基于条件循环神经网络的船舶轨迹预测方法 [P]. 
夏维 ;
冯星辰 ;
李浩 ;
徐崇彦 ;
汤航 ;
张景晖 ;
张丽霞 ;
滕伟 ;
钟也磐 .
中国专利 :CN119312838A ,2025-01-14
[3]
基于条件循环神经网络的船舶轨迹预测方法 [P]. 
夏维 ;
冯星辰 ;
李浩 ;
徐崇彦 ;
汤航 ;
张景晖 ;
张丽霞 ;
滕伟 ;
钟也磐 .
中国专利 :CN119312838B ,2025-03-18
[4]
基于混合卡尔曼神经网络的船舶轨迹预测方法 [P]. 
夏维 ;
李浩 ;
冯星辰 ;
徐崇彦 ;
汤航 ;
张景晖 ;
张丽霞 ;
滕伟 ;
钟也磐 .
中国专利 :CN119337923B ,2025-03-25
[5]
基于混合卡尔曼神经网络的船舶轨迹预测方法 [P]. 
夏维 ;
李浩 ;
冯星辰 ;
徐崇彦 ;
汤航 ;
张景晖 ;
张丽霞 ;
滕伟 ;
钟也磐 .
中国专利 :CN119337923A ,2025-01-21
[6]
基于图神经网络的miRNA-疾病关联关系预测方法 [P]. 
鱼亮 ;
巨秉熠 .
中国专利 :CN113409892A ,2021-09-17
[7]
一种基于图神经网络的通航桥区船舶轨迹预测方法 [P]. 
王达磊 ;
张世雨 ;
潘玥 ;
马云龙 ;
顾振雄 ;
庄泓宇 ;
张亚军 ;
黄浩翔 ;
汪少雄 .
中国专利 :CN120218323B ,2025-11-21
[8]
一种基于图神经网络的通航桥区船舶轨迹预测方法 [P]. 
王达磊 ;
张世雨 ;
潘玥 ;
马云龙 ;
顾振雄 ;
庄泓宇 ;
张亚军 ;
黄浩翔 ;
汪少雄 .
中国专利 :CN120218323A ,2025-06-27
[9]
基于自适应图神经网络的成绩预测方法及系统 [P]. 
薛霞 ;
王飞龙 ;
王靖文 ;
马博 ;
孙勇 .
中国专利 :CN120509513A ,2025-08-19
[10]
基于图神经网络的包裹关联预测方法、装置及设备 [P]. 
赵峰 ;
赵爱平 ;
冯玖 ;
李增贺 .
中国专利 :CN120875711A ,2025-10-31
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