基于朴素贝叶斯分类器和传感器数据的番茄病害诊断方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411185638.7
申请日
2024-08-27
公开(公告)号
CN119089898A
公开(公告)日
2024-12-06
发明(设计)人
徐骏善 张月正 袁堂晓 方朱权
申请人
南京理工大学
申请人地址
210094 江苏省南京市孝陵卫200号
IPC主分类号
G06F40/279
IPC分类号
G06F18/214 G06F18/2415
代理机构
南京理工大学专利中心 32203
代理人
汪清
法律状态
实质审查的生效
国省代码
江苏省 南京市
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共 50 条
[1]
基于忆阻器的朴素贝叶斯分类器设计方法、系统及分类器 [P]. 
孙华军 ;
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[2]
基于半朴素贝叶斯分类器的车载容迟网络数据转发方法 [P]. 
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[3]
一种基于朴素贝叶斯分类器的内存测试方法 [P]. 
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[4]
一种基于朴素贝叶斯分类器的假指纹检测方法 [P]. 
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方珊珊 ;
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王天成 .
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[5]
基于朴素贝叶斯分类器的最小负载路由选择方法及系统 [P]. 
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[6]
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中国专利 :CN115062715B ,2025-12-02
[7]
基于朴素贝叶斯分类器的干式空心电抗器状态评估方法 [P]. 
赵启承 ;
韩嘉佳 ;
马文皓 ;
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王子凌 ;
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[8]
一种基于朴素贝叶斯分类器的焊缝位置的自主提取方法 [P]. 
何银水 ;
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肖贺 ;
杜雷恒 ;
温珍平 ;
余卓骅 ;
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熊家凯 .
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[9]
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吕友杰 ;
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黄琳雁 ;
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宋雯雯 ;
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[10]
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沈蒙 ;
唐湘云 ;
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祝烈煌 .
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