一种基于后门攻击防御的联邦学习鲁棒聚合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410776571.8

申请日：

2024-06-17

公开(公告)号：

CN118965415A

公开(公告)日：

2024-11-15

发明(设计)人：

盖珂珂王东崛王安祝烈煌

申请人：

北京理工大学

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06F21/62

IPC分类号：

G06N3/0499 G06N3/084 G06N3/098 G06V10/764 G06V10/82

代理机构：

北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639

代理人：

李爱英

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/62申请日:20240617
2024-11-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于DAGMM的联邦学习后门攻击防御方法 [P].

陈晋音 ;

刘涛 ;

张龙源 ;

李荣昌 .

中国专利 :CN113411329B ,2021-09-17

[2]

基于模型指纹的联邦学习后门攻击防御方法 [P].

陈龙 ;

熊忠健 .

中国专利 :CN120068082A ,2025-05-30

[3]

联邦学习的后门攻击防御方法及装置 [P].

杨会峰 ;

辛锐 ;

陈连栋 ;

郭少勇 ;

魏勇 ;

阮琳娜 ;

程凯 .

中国专利 :CN113779563A ,2021-12-10

[4]

联邦学习的后门攻击防御方法及装置 [P].

杨会峰 ;

辛锐 ;

陈连栋 ;

郭少勇 ;

魏勇 ;

阮琳娜 ;

程凯 .

中国专利 :CN113779563B ,2025-04-04

[5]

一种基于雾的联邦学习后门攻击防御方案 [P].

谷科 ;

左逸铭 .

中国专利 :CN117411685A ,2024-01-16

[6]

一种基于自适应聚类的联邦学习后门攻击防御方法 [P].

刘泽超 ;

杨嘉宁 ;

张彤 ;

孙闻晴 .

中国专利 :CN120257283A ,2025-07-04

[7]

一种基于联合防御的可抵抗后门攻击的鲁棒性联邦学习方法 [P].

谭学 ;

陈平 .

中国专利 :CN118297178A ,2024-07-05

[8]

一种联邦学习后门攻击防御方法及系统 [P].

王豪 ;

母雪姣 ;

李开菊 ;

张清华 ;

夏英 ;

张旭 .

中国专利 :CN118070278A ,2024-05-24

[9]

一种基于联邦学习的后门鲁棒图像分类方法 [P].

周安琪 ;

柴一栋 ;

刘业政 .

中国专利 :CN119229208A ,2024-12-31

[10]

一种基于联邦学习的后门鲁棒图像分类方法 [P].

周安琪 ;

柴一栋 ;

刘业政 .

中国专利 :CN119229208B ,2025-12-26

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