一种基于半监督学习的抗癌药物敏感性评估方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410407251.5

申请日：

2024-04-07

公开(公告)号：

CN118280601B

公开(公告)日：

2024-12-10

发明(设计)人：

柴华宋心鹏黄嘉容郑锦泳何敏藩黎乐儿周嘉鹏陈慧聪

申请人：

佛山大学

申请人地址：

528000 广东省佛山市南海区狮山镇广云路33号

IPC主分类号：

G16H70/40

IPC分类号：

G06N3/0895 G06N3/084 G06F18/23 G06F18/213 G06F18/15

代理机构：

广州新诺专利商标事务所有限公司 44100

代理人：

许英伟

法律状态：

授权

国省代码：

广东省佛山市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-10	授权	授权
2024-08-09	著录事项变更	著录事项变更IPC(主分类):G16H 70/40变更事项:申请人变更前:佛山科学技术学院变更后:佛山大学变更事项:国家或地区变更前:中国变更后:中国变更事项:地址变更前:528000 广东省佛山市禅城区江湾一路18号变更后:528000 广东省佛山市南海区狮山镇广云路33号
2024-07-02	公开	公开
2024-07-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16H 70/40申请日:20240407

共 50 条

[1]

一种基于半监督学习的抗癌药物敏感性评估方法及系统 [P].

柴华 ;

宋心鹏 ;

黄嘉容 ;

郑锦泳 ;

何敏藩 ;

黎乐儿 ;

周嘉鹏 ;

陈慧聪 .

中国专利 :CN118280601A ,2024-07-02

[2]

抗癌药物敏感性预测模型的构建方法及系统 [P].

苏苒 ;

张雨茜 .

中国专利 :CN119069144A ,2024-12-03

[3]

基于深度因子分解机预测抗癌药物敏感性的方法 [P].

苏苒 .

中国专利 :CN118919096B ,2025-10-17

[4]

基于深度因子分解机预测抗癌药物敏感性的方法 [P].

苏苒 .

中国专利 :CN118919096A ,2024-11-08

[5]

基于信息混合的半监督学习方法及半监督学习装置 [P].

刘利非 ;

杨吉利 ;

朱剑 .

中国专利 :CN116188876B ,2024-04-19

[6]

基于半监督迁移学习的药物敏感性预测方法和装置 [P].

王丽 ;

钟诚 ;

石娟 .

中国专利 :CN115116624A ,2022-09-27

[7]

基于半监督迁移学习的药物敏感性预测方法和装置 [P].

王丽 ;

钟诚 ;

石娟 .

中国专利 :CN115116624B ,2024-07-09

[8]

基于二部图和超图学习的抗癌药物敏感性预测方法和系统 [P].

张露 ;

汤豪 ;

祁安 ;

彭海灿 ;

丁福恒 ;

王浩杰 .

中国专利 :CN119694444A ,2025-03-25

[9]

半监督学习系统及半监督学习方法 [P].

黄咏舜 ;

苏育正 ;

张晋维 .

中国专利 :CN114692887A ,2022-07-01

[10]

半监督学习的方法及系统 [P].

郑凤 .

中国专利 :CN113139505A ,2021-07-20

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