一种基于因果校准的长尾图像识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410965306.4

申请日：

2024-07-18

公开(公告)号：

CN118865059A

公开(公告)日：

2024-10-29

发明(设计)人：

谢成军李薛恒胡涛张洁李瑞

申请人：

中国科学院合肥物质科学研究院

申请人地址：

230031 安徽省合肥市蜀山区蜀山湖路350号

IPC主分类号：

G06V10/82

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/774 G06V10/776 G06N3/045 G06N3/08

代理机构：

合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131

代理人：

吴娜

法律状态：

公开

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-29	公开	公开
2024-11-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/82申请日:20240718

共 50 条

[1]

基于伪标签的长尾图像识别方法 [P].

魏秀参 ;

沈阳 ;

孙旭豪 .

中国专利 :CN116310493B ,2025-11-21

[2]

一种基于因果启发的对比学习图像识别方法 [P].

朱晓松 ;

杨彬 ;

杨耿煌 ;

张驰 ;

李爽 .

中国专利 :CN116912555B ,2025-10-31

[3]

图像识别模型的训练与图像识别方法、装置 [P].

崔东林 ;

王加明 ;

邓天生 ;

贠挺 ;

于天宝 ;

陈国庆 ;

林赛群 .

中国专利 :CN113688887A ,2021-11-23

[4]

一种基于层次学习的长尾分布图像识别方法 [P].

陈琼 ;

林恩禄 ;

刘庆发 .

中国专利 :CN111738303A ,2020-10-02

[5]

图像识别方法 [P].

王烨 ;

毛超杰 ;

江泽胤子 .

中国专利 :CN116721276B ,2025-12-19

[6]

一种基于多阶段训练的农作物病害长尾图像识别方法 [P].

袁正午 ;

程运兴 .

中国专利 :CN113076873A ,2021-07-06

[7]

基于深度学习分支特征图融合的长尾图像识别方法 [P].

许玉格 ;

谢子轶 .

中国专利 :CN118711027B ,2025-09-19

[8]

基于深度学习分支特征图融合的长尾图像识别方法 [P].

许玉格 ;

谢子轶 .

中国专利 :CN118711027A ,2024-09-27

[9]

图像识别模型训练及图像识别方法、装置、终端及介质 [P].

石磊 ;

王健宗 .

中国专利 :CN111008640B ,2024-03-19

[10]

图像识别模型训练及图像识别方法、装置、终端及介质 [P].

石磊 ;

王健宗 .

中国专利 :CN111008640A ,2020-04-14

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