一种基于联邦学习与DQN的缓存节点选择方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410913689.0

申请日：

2024-07-09

公开(公告)号：

CN118802708A

公开(公告)日：

2024-10-18

发明(设计)人：

桂易琪王鹏程

申请人：

扬州大学

申请人地址：

225000 江苏省扬州市大学南路88号

IPC主分类号：

H04L45/02

IPC分类号：

H04L45/00 H04L49/90 G06N3/044 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/092 G06N3/098

代理机构：

芜湖思诚知识产权代理有限公司 34138

代理人：

项磊

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省扬州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-18	公开	公开
2024-11-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 45/02申请日:20240709

共 50 条

[1]

基于DRL的联邦学习节点选择方法 [P].

李晓波 ;

马润 ;

吴双 ;

冯国礼 ;

王圣杰 ;

哈欣楠 ;

马梦轩 ;

闫舒怡 ;

魏文彬 ;

王宁 ;

丰田 ;

陈丽洁 ;

郑媛媛 ;

王晓芳 ;

孙倩 .

中国专利 :CN114022731A ,2022-02-08

[2]

一种基于梯度差异的联邦学习节点选择方法 [P].

王高丽 ;

吉白 ;

刘虹 .

中国专利 :CN117389734A ,2024-01-12

[3]

一种基于区块链架构的联邦学习节点选择方法 [P].

司鹏搏 ;

王祎玮 ;

田琳琳 ;

杜恩雨 ;

李萌 .

中国专利 :CN114943099A ,2022-08-26

[4]

一种基于区块链的联邦学习参与节点选择方法 [P].

李晓欢 ;

叶进 ;

何杨 .

中国专利 :CN114095503B ,2025-02-11

[5]

一种基于区块链的联邦学习参与节点选择方法 [P].

李晓欢 ;

叶进 ;

何杨 .

中国专利 :CN114095503A ,2022-02-25

[6]

一种基于标签量信息的联邦学习节点选择方法及系统 [P].

孙兴华 ;

马嘉华 ;

黄晓霞 ;

詹文 ;

王玺钧 ;

陈翔 .

中国专利 :CN113128706A ,2021-07-16

[7]

联邦学习节点选择方法、装置和系统、存储介质 [P].

牛煜霞 ;

赵嵩 .

中国专利 :CN119172385A ,2024-12-20

[8]

一种面向分层联邦边缘学习的模型训练节点选择方法 [P].

石文孝 ;

刘思呈 ;

张佳栋 ;

李娇 ;

张睿冬 ;

欧阳敏 ;

刘安琪 .

中国专利 :CN114327889B ,2024-10-22

[9]

一种面向分层联邦边缘学习的模型训练节点选择方法 [P].

石文孝 ;

刘思呈 ;

张佳栋 ;

李娇 ;

张睿冬 ;

欧阳敏 ;

刘安琪 .

中国专利 :CN114327889A ,2022-04-12

[10]

移动边缘环境中面向联邦学习的分层节点选择方法 [P].

李春林 ;

常帅 ;

马千军 ;

刘雨舟 .

中国专利 :CN117336824A ,2024-01-02

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