一种基于遥感影像与孪生神经网络的建筑物变化检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111395778.3

申请日：

2021-11-23

公开(公告)号：

CN114119532B

公开(公告)日：

2024-11-05

发明(设计)人：

马御棠马仪周仿荣黑颖顿代维菊洪志湖王山刘兴涛曹俊胡锦

申请人：

云南电网有限责任公司电力科学研究院

申请人地址：

650217 云南省昆明市经济技术开发区云大西路105号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/11 G06V10/774 G06V10/764 G06V20/13 G06V10/40 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

北京弘权知识产权代理有限公司 11363

代理人：

逯长明;许伟群

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-05	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于遥感影像与孪生神经网络的建筑物变化检测方法 [P].

马御棠 ;

马仪 ;

周仿荣 ;

黑颖顿 ;

代维菊 ;

洪志湖 ;

王山 ;

刘兴涛 ;

曹俊 ;

胡锦 .

中国专利 :CN114119532A ,2022-03-01

[2]

一种基于卷积神经网络的遥感影像建筑物变化检测方法 [P].

季顺平 ;

沈彦雲 .

中国专利 :CN110136170A ,2019-08-16

[3]

一种遥感影像建筑物变化检测方法 [P].

田青林 ;

陈俊 ;

秦凯 ;

陈雪娇 ;

李瀚波 ;

余长发 .

中国专利 :CN110705457A ,2020-01-17

[4]

一种遥感影像建筑物变化检测方法 [P].

田青林 ;

陈俊 ;

秦凯 ;

陈雪娇 ;

李瀚波 ;

余长发 .

中国专利 :CN110705457B ,2024-01-19

[5]

一种基于孪生卷积神经网络的遥感影像变化检测方法 [P].

乐鹏 ;

黄立 ;

刘广超 ;

张晨晓 ;

姜良存 ;

梁哲恒 ;

章小明 ;

姜福泉 ;

邓鹏 ;

宁振伟 ;

刘斌 .

中国专利 :CN111640159B ,2020-09-08

[6]

基于VGG16和孪生神经网络的遥感影像变化检测方法 [P].

王鑫 ;

张香梁 ;

吕安 .

中国专利 :CN112115808A ,2020-12-22

[7]

一种基于显著性检测与深度孪生神经网络的遥感影像变化检测方法 [P].

谭琨 ;

王默杨 ;

王雪 ;

杜培军 ;

丁建伟 .

中国专利 :CN110969088A ,2020-04-07

[8]

基于卷积神经网络的遥感影像变化检测方法 [P].

殷雨昕 ;

张玥珺 ;

邹圣兵 .

中国专利 :CN116563231B ,2024-08-30

[9]

基于卷积神经网络的遥感影像变化检测方法 [P].

陈婷 ;

李志强 ;

何建军 ;

闫东阳 ;

乔月霞 .

中国专利 :CN114155200B ,2022-03-08

[10]

基于图像分割与孪生神经网络的遥感影像变化的检测方法 [P].

萧毅鸿 ;

朱必亮 ;

赵亮 ;

陈磊 .

中国专利 :CN113569815A ,2021-10-29

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