一种基于深度学习的自然资源要素变化检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411072017.8

申请日：

2024-08-06

公开(公告)号：

CN119003664A

公开(公告)日：

2024-11-22

发明(设计)人：

邓祥征宋马林钱应苗袁瑞佳

申请人：

中国科学院地理科学与资源研究所安徽财经大学

申请人地址：

100101 北京市朝阳区大屯路甲11号

IPC主分类号：

G06F16/28

IPC分类号：

G06N3/084 G06N5/022 G06F16/23

代理机构：

北京圣州专利代理事务所(普通合伙) 11818

代理人：

刘岩

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/28申请日:20240806
2024-11-22	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的自然资源要素变化检测方法 [P].

王淑娟 .

中国专利 :CN113362286A ,2021-09-07

[2]

一种基于深度学习的遥感图像变化检测方法 [P].

巩丹超 ;

刘超 ;

韩昱 ;

龚辉 ;

张丽 ;

刘松林 ;

秦进春 ;

李新涛 .

中国专利 :CN109993727A ,2019-07-09

[3]

基于深度学习的耕地变化检测方法 [P].

楚博策 ;

高峰 ;

帅通 ;

王士成 ;

陈金勇 .

中国专利 :CN109377480A ,2019-02-22

[4]

一种基于深度学习的遥感图像变化检测方法 [P].

陈虎 ;

谭皓天 .

中国专利 :CN117934395A ,2024-04-26

[5]

一种基于深度学习的遥感图像变化检测方法 [P].

张雨薇 ;

刘鹏 ;

何国金 ;

马艳 ;

赵灵军 .

中国专利 :CN112508936A ,2021-03-16

[6]

一种基于深度学习的图像变化检测方法 [P].

沈超敏 ;

何云东 ;

张桂戌 .

中国专利 :CN117911376A ,2024-04-19

[7]

一种基于深度学习的光学遥感图像变化检测方法 [P].

王军 ;

王瑞兰 ;

李志 ;

彭真明 .

中国专利 :CN117152630B ,2025-06-17

[8]

基于深度学习的遥感影像变化检测方法 [P].

黄山 ;

王宇翔 ;

马玉宽 ;

卢燕婷 .

中国专利 :CN117541626B ,2024-05-07

[9]

基于深度学习的遥感影像变化检测方法 [P].

黄山 ;

王宇翔 ;

马玉宽 ;

卢燕婷 .

中国专利 :CN117541626A ,2024-02-09

[10]

基于深度学习的自然资源智能监测方法及系统 [P].

龚勋 ;

吴文龙 ;

彭静 ;

陆生强 ;

简城峰 .

中国专利 :CN120411739A ,2025-08-01

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