基于临床特征与CT影像特征及放射组学特征结合的上皮性卵巢癌综合模型及训练方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410961240.1

申请日：

2024-07-17

公开(公告)号：

CN118942598A

公开(公告)日：

2024-11-12

发明(设计)人：

吴哲田卢峰唐怡姜超李宁

申请人：

抚顺市中心医院

申请人地址：

113006 辽宁省抚顺市顺城区新城路中段5号

IPC主分类号：

G16H10/20

IPC分类号：

G16H15/00 G16H30/20 G06T11/00 G06V10/774

代理机构：

南京文宸知识产权代理有限公司 32500

代理人：

陈亮

法律状态：

公开

国省代码：

辽宁省抚顺市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-12	公开	公开
2024-11-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16H 10/20申请日:20240717

共 50 条

[1]

基于多模态影像组学特征的卵巢癌术前精准预测系统和方法 [P].

秦佳乐 ;

俞静婧 ;

田雨 ;

牛艺臻 ;

刘肖敏 .

中国专利 :CN119480090A ,2025-02-18

[2]

基于多模态影像组学特征的卵巢癌术前精准预测系统和方法 [P].

秦佳乐 ;

俞静婧 ;

田雨 ;

牛艺臻 ;

刘肖敏 .

中国专利 :CN119480090B ,2025-08-08

[3]

融合视觉影像和临床特征的卵巢癌风险预测方法和系统 [P].

赵焕焕 ;

田芸婕 ;

杨红芳 ;

张辉 ;

李俊玉 .

中国专利 :CN119943344A ,2025-05-06

[4]

基于CT影像组学特征序列的辅助诊断方法 [P].

任和 ;

王佳怡 ;

李萍 ;

任近静 ;

凌晨 .

中国专利 :CN117766123A ,2024-03-26

[5]

基于超声组学的卵巢癌分类方法及预测模型评估方法 [P].

姚飞 ;

朱冬勤 ;

边淑盈 ;

蔡蒙婷 ;

兰莉 ;

林凤 ;

潘志方 ;

金献测 ;

杨运俊 .

中国专利 :CN115132344A ,2022-09-30

[6]

用于检测卵巢癌特征蛋白的质谱模型及构建方法 [P].

马庆伟 ;

李燕 ;

赵艳梅 ;

邢双艳 .

中国专利 :CN102426186A ,2012-04-25

[7]

一种基于影像学特征的卵巢癌与结核性腹膜炎分类系统 [P].

王朋 ;

代文莉 ;

齐红艳 ;

严凯 ;

邓鹏裔 ;

胡涛 ;

田金玲 ;

冯亚琪 .

中国专利 :CN112472114B ,2021-03-12

[8]

基于影像组学与临床特征的肺结节恶性概率预测方法 [P].

杨晓光 ;

张俊晶 ;

毛宇 ;

侯永泉 ;

其木格 ;

李海娜 ;

徐海东 ;

王璐 .

中国专利 :CN121122702A ,2025-12-12

[9]

基于临床特征的模型训练方法和图像处理方法 [P].

高和蓓 ;

王媛媛 ;

朱绅聚 ;

沈梅晓 ;

吕帆 .

中国专利 :CN120823461A ,2025-10-21

[10]

基于放射组学特征的胰腺囊性肿瘤CT图像的分类方法 [P].

管秋 ;

袁梦依 ;

龚明杰 ;

陈奕州 ;

苗林涛 ;

陈峰 ;

姜娓娓 .

中国专利 :CN110188788A ,2019-08-30

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