一种广义最小误差熵卡尔曼的水下无人航行器定位方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202211455385.1
申请日
2022-11-21
公开(公告)号
CN115711622B
公开(公告)日
2024-11-15
发明(设计)人
王洁 何嘉诚 张堃 彭倍 王刚
申请人
电子科技大学
申请人地址
610000 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
IPC主分类号
G01C21/20
IPC分类号
G06F17/16
代理机构
成都睿道专利代理事务所(普通合伙) 51217
代理人
贺理兴
法律状态
授权
国省代码
江苏省 常州市
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共 50 条
[1]
一种基于HuberM-Cubature卡尔曼滤波的无人水下航行器目标跟踪方法 [P]. 
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王斌 .
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[2]
一种高速水下无人航行器的应急装置及水下无人航行器 [P]. 
徐国华 ;
陈柱 ;
王文晋 ;
王冠学 ;
刘炎 ;
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[3]
一种水下无人航行器 [P]. 
张庭瑞 .
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[4]
一种水下无人航行器 [P]. 
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[5]
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[6]
一种基于两步卡尔曼滤波的非视距水下航行器定位方法 [P]. 
李鑫滨 ;
张文浩 ;
韩松 ;
赵海红 ;
于海峰 .
中国专利 :CN114895246A ,2022-08-12
[7]
基于最小误差熵卡尔曼的交互多模型AUV组合导航方法 [P]. 
孙晓娜 ;
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[8]
一种基于集中式卡尔曼滤波的无人航行器状态估计方法 [P]. 
王宁 ;
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田嘉禾 ;
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[9]
一种航行器本体及水下无人航行器 [P]. 
侯冬冬 ;
都军民 ;
王凯 ;
卢丙举 ;
张连营 ;
经慧祥 ;
李广华 ;
王彦涛 ;
蔡金思 ;
李治涛 ;
王旺球 ;
刘沛佳 .
中国专利 :CN119551166A ,2025-03-04
[10]
基于广义误差熵于粉尘环境下的无迹卡尔曼滤波方法 [P]. 
何嘉诚 ;
彭倍 ;
毛雪梅 ;
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胡搏 ;
王洁 ;
李雪花雨 .
中国专利 :CN117335771A ,2024-01-02