基于强化学习的变化环境多智能体控制方法与装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110858503.2

申请日：

2021-07-28

公开(公告)号：

CN113837348B

公开(公告)日：

2024-12-10

发明(设计)人：

朱圆恒柴嘉骏李伟凡赵冬斌孙科武丁季时雨董博

申请人：

中国科学院自动化研究所

申请人地址：

100190 北京市海淀区中关村东路95号

IPC主分类号：

G06N3/02

IPC分类号：

G06N3/08 A63F13/847 A63F13/822

代理机构：

北京路浩知识产权代理有限公司 11002

代理人：

王宇杨

法律状态：

授权

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-10	授权	授权

共 50 条

[1]

基于强化学习的变化环境多智能体控制方法与装置 [P].

朱圆恒 ;

柴嘉骏 ;

李伟凡 ;

赵冬斌 ;

孙科武 ;

丁季时雨 ;

董博 .

中国专利 :CN113837348A ,2021-12-24

[2]

基于时空特征与多智能体强化学习的多机智能博弈方法 [P].

王正宁 ;

张毓丁 ;

匡育衡 ;

石镇瑜 ;

曲唐祺 ;

廖振宇 .

中国专利 :CN120523023A ,2025-08-22

[3]

基于多智能体深度强化学习的TCP拥塞控制方法及装置 [P].

李文中 ;

高少华 ;

李想 ;

张淋洺 ;

郑昕韬 ;

陆桑璐 .

中国专利 :CN113114581A ,2021-07-13

[4]

基于合作式强化学习与迁移学习的多智能体对抗决策方法 [P].

冷立雄 ;

马占国 ;

宫业国 .

中国专利 :CN111695690A ,2020-09-22

[5]

基于深度强化学习的多智能体未知环境搜救方法及系统 [P].

顾东晓 ;

王芹 ;

李晓玥 ;

李霄剑 ;

丁帅 ;

欧阳波 ;

杨善林 ;

徐正飞 ;

苏凯翔 ;

魏琪 ;

谢懿 .

中国专利 :CN115330029B ,2025-08-29

[6]

基于深度强化学习的多智能体未知环境搜救方法及系统 [P].

顾东晓 ;

王芹 ;

李晓玥 ;

李霄剑 ;

丁帅 ;

欧阳波 ;

杨善林 ;

徐正飞 ;

苏凯翔 ;

魏琪 ;

谢懿 .

中国专利 :CN115330029A ,2022-11-11

[7]

基于GAT和多智能体强化学习的建筑能耗控制方法及装置 [P].

刘斯奇 ;

毕功兵 .

中国专利 :CN118966838A ,2024-11-15

[8]

基于GAT和多智能体强化学习的建筑能耗控制方法及装置 [P].

刘斯奇 ;

毕功兵 .

中国专利 :CN118966838B ,2025-01-07

[9]

基于多智能体强化学习的智能驾驶模拟方法及系统 [P].

李浥东 ;

陶耀东 ;

邓昌义 .

中国专利 :CN120540387A ,2025-08-26

[10]

基于强化学习与反馈投票的多智能体任务执行方法及系统 [P].

赵玉琦 ;

李志文 ;

和诗雨 ;

邹梓辰 .

中国专利 :CN121168505A ,2025-12-19

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