一种基于时序分析和残差匹配的短时交通流预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011475868.9

申请日：

2020-12-14

公开(公告)号：

CN112669599B

公开(公告)日：

2024-10-25

发明(设计)人：

陈彦如刘畅林罗杰张媛媛魏亮雄胡顺仿王伟王浩梁刚许春张磊陈良银

申请人：

成都易书桥科技有限公司

申请人地址：

610065 四川省成都市武侯区武侯新城管委会武青南路33号

IPC主分类号：

G08G1/01

IPC分类号：

G08G1/065 G06F30/18 G06F111/02

代理机构：

代理人：

法律状态：

授权

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-25	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于时序分析和残差匹配的模型 [P].

陈彦如 ;

刘畅 ;

林罗杰 ;

张媛媛 ;

魏亮雄 ;

胡顺仿 ;

王伟 ;

王浩 ;

梁刚 ;

许春 ;

张磊 ;

陈良银 .

中国专利 :CN112669599A ,2021-04-16

[2]

一种基于深度残差网络的短时交通流量预测方法 [P].

佟健颉 ;

黎英 ;

王一旋 .

中国专利 :CN109816983A ,2019-05-28

[3]

基于深度时空残差网络的路网短时交通流预测方法 [P].

施佺 ;

丁新宇 ;

施振佺 ;

曹阳 ;

曹志超 ;

朱森来 .

中国专利 :CN112466117A ,2021-03-09

[4]

基于全局-局部残差组合模型的短时交通流预测方法 [P].

施佺 ;

包银鑫 ;

沈琴琴 ;

施振佺 ;

曹阳 ;

曹志超 .

中国专利 :CN113205685B ,2021-08-03

[5]

一种基于Fourier级数改进残差的短时交通流预测方法及系统 [P].

曹阳 ;

沈琴琴 .

中国专利 :CN108447260B ,2018-08-24

[6]

基于时序分解和循环神经网络的短时交通流预测方法 [P].

余英豪 ;

张伟斌 ;

戚湧 ;

郭海锋 ;

张卓伟 ;

桂林卿 .

中国专利 :CN110517488A ,2019-11-29

[7]

基于时空残差混合模型的城市路网短时交通流预测方法 [P].

施佺 ;

包银鑫 ;

曹阳 ;

施振佺 ;

邵叶秦 ;

曹志超 ;

朱森来 .

中国专利 :CN112966853A ,2021-06-15

[8]

一种基于综合评价的短时交通流预测方法 [P].

冷甦鹏 ;

张泉峰 ;

段景山 ;

张可 ;

刘浩 .

中国专利 :CN104821082A ,2015-08-05

[9]

一种基于时间序列分解的短时交通流预测方法 [P].

王炜 ;

周伟 ;

华雪东 .

中国专利 :CN111161538A ,2020-05-15

[10]

基于奇异谱分析和回声状态网络的短时交通流预测方法 [P].

王炜 ;

周伟 ;

金坤 ;

赵德 ;

于维杰 .

中国专利 :CN112614346A ,2021-04-06

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