一种基于深度强化学习的控制系统任务云调度方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410099179.4

申请日：

2024-01-24

公开(公告)号：

CN117931443B

公开(公告)日：

2024-10-18

发明(设计)人：

倪雨青刘宇豪陈珺艾灵玉刘飞

申请人：

江南大学

申请人地址：

214100 江苏省无锡市梁溪区通沙路898号南楼七层

IPC主分类号：

G06F9/50

IPC分类号：

G06N3/092 G06N7/01

代理机构：

无锡华源专利商标事务所(普通合伙) 32228

代理人：

过顾佳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省无锡市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 9/50申请日:20240124
2024-10-18	授权	授权
2024-04-26	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的控制系统任务云调度方法 [P].

倪雨青 ;

刘宇豪 ;

陈珺 ;

艾灵玉 ;

刘飞 .

中国专利 :CN117931443A ,2024-04-26

[2]

基于深度强化学习的容器云任务调度方法和装置 [P].

叶剑 ;

王博荣 ;

程爽 .

中国专利 :CN119690591A ,2025-03-25

[3]

基于深度强化学习的容器云任务调度方法和装置 [P].

叶剑 ;

王博荣 ;

程爽 .

中国专利 :CN119690591B ,2025-11-07

[4]

一种基于深度强化学习的云计算任务调度方法 [P].

吴建雄 ;

王佳颖 ;

叶子 ;

李玉容 ;

孟小前 ;

张嘉琳 ;

郑思嘉 ;

白雪 ;

尹海兵 ;

宫雅文 ;

胡伟 ;

杨国柱 .

中国专利 :CN121233312A ,2025-12-30

[5]

基于深度强化学习的DIDS任务调度优化方法 [P].

赵旭 ;

薛涛 ;

江晋 .

中国专利 :CN113641496A ,2021-11-12

[6]

基于图模型与深度强化学习的控制系统的测试任务调度方法及其系统 [P].

陈静漪 ;

林瑞仕 ;

王慎航 ;

郑伟 ;

向刚 ;

彭宇 ;

俞洋 ;

杨智明 .

中国专利 :CN119247759A ,2025-01-03

[7]

一种基于深度强化学习的Coflow调度方法 [P].

李巍 ;

孙禹康 ;

陈天霸 ;

李云春 .

中国专利 :CN111740925A ,2020-10-02

[8]

一种基于多层深度强化学习的柔性作业车间调度方法 [P].

李小霞 ;

曾正祺 .

中国专利 :CN114912826B ,2024-07-02

[9]

一种基于多层深度强化学习的柔性作业车间调度方法 [P].

李小霞 ;

曾正祺 .

中国专利 :CN114912826A ,2022-08-16

[10]

一种基于深度强化学习的电力调度优化方法和系统 [P].

陆海涛 ;

薛思祥 ;

徐卫峰 ;

沈海峰 .

中国专利 :CN119378733A ,2025-01-28

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