基于分层融合网络的多模态推荐方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410870947.1

申请日：

2024-07-01

公开(公告)号：

CN118861416A

公开(公告)日：

2024-10-29

发明(设计)人：

陈洪辉党育卓蔡飞潘志强张鑫陈皖玉许龙陈炜捷

申请人：

中国人民解放军国防科技大学

申请人地址：

410003 湖南省长沙市开福区德雅路109号

IPC主分类号：

G06F16/9535

IPC分类号：

G06N3/0455 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/0495 G06N3/082 G06F18/25

代理机构：

北京风雅颂专利代理有限公司 11403

代理人：

曾志鹏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/9535申请日:20240701
2024-10-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多模态大模型的知识融合检索方法及系统 [P].

高鹏 ;

张彪 .

中国专利 :CN120873246A ,2025-10-31

[2]

多模态融合缺陷检测方法及系统 [P].

周柔刚 ;

徐庆扬 ;

周才健 .

中国专利 :CN120847098A ,2025-10-28

[3]

融合多模态数据基于异构图神经网络的短视频推荐方法和系统 [P].

田保军 ;

张旺旺 .

中国专利 :CN119089004A ,2024-12-06

[4]

基于跨模态对齐与融合的多模态实体和关系抽取方法及系统 [P].

赵亚慧 ;

郑金康 ;

金国哲 ;

金哲俊 ;

尹飞 ;

张振国 ;

崔荣一 ;

任一平 ;

杜美豫 ;

张博伦 ;

彭宇翔 ;

王明皓 ;

谷会敏 ;

胡勤龙 .

中国专利 :CN120146051B ,2025-09-02

[5]

基于跨模态对齐与融合的多模态实体和关系抽取方法及系统 [P].

赵亚慧 ;

郑金康 ;

金国哲 ;

金哲俊 ;

尹飞 ;

张振国 ;

崔荣一 ;

任一平 ;

杜美豫 ;

张博伦 ;

彭宇翔 ;

王明皓 ;

谷会敏 ;

胡勤龙 .

中国专利 :CN120146051A ,2025-06-13

[6]

基于多模态融合的报告智能生成方法及系统 [P].

李乐平 ;

李林雄 .

中国专利 :CN121052236A ,2025-12-02

[7]

基于模态内与模态间对比学习的多模态推荐方法及系统 [P].

高协平 ;

胡佳俊 ;

肖林 ;

宋启亚 ;

莫凤 .

中国专利 :CN118760802B ,2024-12-27

[8]

基于模态内与模态间对比学习的多模态推荐方法及系统 [P].

高协平 ;

胡佳俊 ;

肖林 ;

宋启亚 ;

莫凤 .

中国专利 :CN118760802A ,2024-10-11

[9]

基于分层特征交互融合网络的多模态遥感图像分类方法 [P].

杨春兰 ;

薛大为 ;

乔爱民 ;

陈章宝 ;

王强 ;

邓运生 .

中国专利 :CN121236466A ,2025-12-30

[10]

基于多模态数据融合的目标回波分类方法及系统 [P].

马东林 ;

张辉 ;

赵勇飞 .

中国专利 :CN120524418A ,2025-08-22

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