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基于弱监督学习的组织病理学图像分割方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202411146158.X
申请日
:
2024-08-20
公开(公告)号
:
CN119006821A
公开(公告)日
:
2024-11-22
发明(设计)人
:
贺建峰
薛元超
申请人
:
昆明理工大学
申请人地址
:
650500 云南省昆明市呈贡区景明南路727号
IPC主分类号
:
G06V10/26
IPC分类号
:
G06V20/70
G06V10/82
G06V10/764
G06V10/80
G06V20/69
G06T7/00
G06N3/0464
G06N3/0895
代理机构
:
昆明隆合知识产权代理事务所(普通合伙) 53220
代理人
:
何娇
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
云南省 昆明市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-12-10
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/26申请日:20240820
2024-11-22
公开
公开
共 50 条
[1]
组织病理学图像分析
[P].
约翰·罗伯特·麦迪森
论文数:
0
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约翰·罗伯特·麦迪森
;
赫华德·丹尼尔森
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赫华德·丹尼尔森
.
中国专利
:CN110023994B
,2019-07-16
[2]
组织病理学图像的分割方法、装置、设备、介质及产品
[P].
曾新华
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机构:
复旦大学义乌研究院
复旦大学义乌研究院
曾新华
;
魏亚玲
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机构:
复旦大学义乌研究院
复旦大学义乌研究院
魏亚玲
;
蒋林华
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机构:
复旦大学义乌研究院
复旦大学义乌研究院
蒋林华
;
龙伟
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机构:
复旦大学义乌研究院
复旦大学义乌研究院
龙伟
;
方润
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机构:
复旦大学义乌研究院
复旦大学义乌研究院
方润
;
廖乘胜
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机构:
复旦大学义乌研究院
复旦大学义乌研究院
廖乘胜
;
胡灵犀
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机构:
复旦大学义乌研究院
复旦大学义乌研究院
胡灵犀
.
中国专利
:CN118521792B
,2025-02-07
[3]
组织病理学图像的分割方法、装置、设备、介质及产品
[P].
曾新华
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机构:
复旦大学义乌研究院
复旦大学义乌研究院
曾新华
;
魏亚玲
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机构:
复旦大学义乌研究院
复旦大学义乌研究院
魏亚玲
;
蒋林华
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机构:
复旦大学义乌研究院
复旦大学义乌研究院
蒋林华
;
龙伟
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机构:
复旦大学义乌研究院
复旦大学义乌研究院
龙伟
;
方润
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复旦大学义乌研究院
复旦大学义乌研究院
方润
;
廖乘胜
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机构:
复旦大学义乌研究院
复旦大学义乌研究院
廖乘胜
;
胡灵犀
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机构:
复旦大学义乌研究院
复旦大学义乌研究院
胡灵犀
.
中国专利
:CN118521792A
,2024-08-20
[4]
组织病理学图像中伪影的自动分割
[P].
M·S·米莉
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机构:
文塔纳医疗系统公司
文塔纳医疗系统公司
M·S·米莉
;
A·本塔布
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机构:
文塔纳医疗系统公司
文塔纳医疗系统公司
A·本塔布
;
U·库库尔
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机构:
文塔纳医疗系统公司
文塔纳医疗系统公司
U·库库尔
.
美国专利
:CN117501310A
,2024-02-02
[5]
病理学图像分割方法及装置
[P].
聂宇坤
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机构:
湖南自兴智慧医疗科技有限公司
湖南自兴智慧医疗科技有限公司
聂宇坤
;
卢沁阳
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机构:
湖南自兴智慧医疗科技有限公司
湖南自兴智慧医疗科技有限公司
卢沁阳
;
穆阳
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机构:
湖南自兴智慧医疗科技有限公司
湖南自兴智慧医疗科技有限公司
穆阳
;
蔡昱峰
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机构:
湖南自兴智慧医疗科技有限公司
湖南自兴智慧医疗科技有限公司
蔡昱峰
.
中国专利
:CN117422732B
,2024-02-23
[6]
组织病理学图像的配准
[P].
M.B.(R).范里尤文
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0
M.B.(R).范里尤文
.
中国专利
:CN107851303A
,2018-03-27
[7]
病理学图像分割方法及装置
[P].
聂宇坤
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机构:
湖南自兴智慧医疗科技有限公司
湖南自兴智慧医疗科技有限公司
聂宇坤
;
卢沁阳
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机构:
湖南自兴智慧医疗科技有限公司
湖南自兴智慧医疗科技有限公司
卢沁阳
;
穆阳
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机构:
湖南自兴智慧医疗科技有限公司
湖南自兴智慧医疗科技有限公司
穆阳
;
蔡昱峰
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机构:
湖南自兴智慧医疗科技有限公司
湖南自兴智慧医疗科技有限公司
蔡昱峰
.
中国专利
:CN117422732A
,2024-01-19
[8]
一种基于超图学习的弱监督组织病理学全切片图像分析方法
[P].
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机构:
史骏
;
束童
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合肥工业大学
合肥工业大学
束童
;
孙东东
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合肥工业大学
合肥工业大学
孙东东
;
丁须扬
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合肥工业大学
合肥工业大学
丁须扬
;
徐子豪
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合肥工业大学
合肥工业大学
徐子豪
;
夏思敏
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机构:
合肥工业大学
合肥工业大学
夏思敏
.
中国专利
:CN117541844A
,2024-02-09
[9]
一种基于超图学习的弱监督组织病理学全切片图像分析方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
史骏
;
束童
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机构:
合肥工业大学
合肥工业大学
束童
;
孙东东
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机构:
合肥工业大学
合肥工业大学
孙东东
;
丁须扬
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合肥工业大学
合肥工业大学
丁须扬
;
徐子豪
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机构:
合肥工业大学
合肥工业大学
徐子豪
;
夏思敏
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机构:
合肥工业大学
合肥工业大学
夏思敏
.
中国专利
:CN117541844B
,2024-06-28
[10]
基于图像增强和弱监督学习的脑血肿图像分割方法
[P].
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引用数:
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机构:
栾晓
;
刘晨阳
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机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
刘晨阳
;
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机构:
刘玲慧
;
樊雁冰
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机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
樊雁冰
.
中国专利
:CN118154568A
,2024-06-07
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