基于卷积神经网络的轻量化图像超分辨率重建方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411485825.7

申请日：

2024-10-23

公开(公告)号：

CN119006288A

公开(公告)日：

2024-11-22

发明(设计)人：

请求不公布姓名请求不公布姓名

申请人：

思翼科技（深圳）有限公司

申请人地址：

518100 广东省深圳市宝安区西乡街道共乐社区银田工业区西发小区C区雍启科技园厂房3栋5层

IPC主分类号：

G06T3/4053

IPC分类号：

G06T3/4046 G06T3/4038 G06T5/50 G06T5/60 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

代理人：

法律状态：

授权

国省代码：

广东省深圳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-11	授权	授权
2024-12-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 3/4053申请日:20241023
2024-11-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的轻量化图像超分辨率重建方法和装置 [P].

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN119006288B ,2025-02-11

[2]

基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

吕佳 ;

许鹏程 .

中国专利 :CN113298716A ,2021-08-24

[3]

基于轻量化卷积神经网络的文本图像超分辨率方法和系统 [P].

丁勇 ;

余庆 ;

刘毅飞 .

中国专利 :CN120339077B ,2025-09-30

[4]

基于轻量化卷积神经网络的文本图像超分辨率方法和系统 [P].

丁勇 ;

余庆 ;

刘毅飞 .

中国专利 :CN120339077A ,2025-07-18

[5]

一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

邵晓鹏 ;

刘飞 ;

王锦涛 ;

周俊 ;

徐卓 ;

陈浩 ;

赵小明 .

中国专利 :CN109064394A ,2018-12-21

[6]

一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

秦江龙 ;

莫莉 ;

王磊 ;

李才宇 ;

马义行 .

中国专利 :CN114519670A ,2022-05-20

[7]

基于多列卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

王永芳 ;

帅源 .

中国专利 :CN109255755A ,2019-01-22

[8]

基于改进的深度卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

冯蕾 ;

黄菊秀 ;

赵冉冉 ;

杨景娜 .

中国专利 :CN113409195A ,2021-09-17

[9]

一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

詹曙 ;

朱磊磊 ;

臧怀娟 .

中国专利 :CN109903228A ,2019-06-18

[10]

一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

李劼 ;

任春辉 ;

王斌 ;

付毓生 .

中国专利 :CN112767252B ,2021-05-07

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