一种基于轻量化神经网络的目标识别方法及其应用

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110359604.5

申请日：

2021-04-02

公开(公告)号：

CN113505628B

公开(公告)日：

2024-10-29

发明(设计)人：

安康陆叶斌刘迎圆方祖华上官倩芡

申请人：

上海师范大学

申请人地址：

200234 上海市徐汇区桂林路100号

IPC主分类号：

G06V20/40

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

上海唯智赢专利代理事务所(普通合伙) 31293

代理人：

刘朵朵

法律状态：

授权

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-29	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于轻量化神经网络的目标识别方法及其应用 [P].

安康 ;

陆叶斌 ;

刘迎圆 ;

方祖华 ;

上官倩芡 .

中国专利 :CN113505628A ,2021-10-15

[2]

一种基于轻量化神经网络的SAR场景目标识别方法及装置 [P].

全斯农 ;

蔡志豪 ;

孟维泽 ;

邢世其 ;

李永祯 ;

汪俊澎 ;

王浩 .

中国专利 :CN118968146A ,2024-11-15

[3]

一种轻量化神经网络的空对地观测多目标识别方法 [P].

张维光 ;

冀文欢 ;

张发强 ;

吴银花 ;

范照晋 ;

于佳 ;

苏鹏创 .

中国专利 :CN115393690A ,2022-11-25

[4]

一种基于轻量化神经网络的无人机对地小目标识别方法 [P].

詹炜 ;

孙泳 ;

李伟豪 ;

孙晨帆 .

中国专利 :CN113298024A ,2021-08-24

[5]

一种基于全卷积轻量化神经网络的SAR图像目标识别方法 [P].

陈渤 ;

张思源 ;

张婷 ;

刘宏伟 ;

王英华 ;

王鹏辉 ;

纠博 .

中国专利 :CN115331106B ,2025-08-22

[6]

一种基于全卷积轻量化神经网络的SAR图像目标识别方法 [P].

陈渤 ;

张思源 ;

张婷 ;

刘宏伟 ;

王英华 ;

王鹏辉 ;

纠博 .

中国专利 :CN115331106A ,2022-11-11

[7]

基于轻量化神经网络的干扰信号识别方法 [P].

杨颖 ;

丁湘杰 ;

刘书财 ;

王颀 .

中国专利 :CN120595326A ,2025-09-05

[8]

一种基于轻量化神经网络模型的空间目标部件识别方法 [P].

赵高鹏 ;

韦雷 ;

薄煜明 ;

王超尘 ;

范佳杰 ;

黄皓冉 .

中国专利 :CN112580407A ,2021-03-30

[9]

一种基于轻量化神经网络火灾隐患识别方法 [P].

赵溶生 ;

黄柯维 ;

蔡伟 ;

张元栋 ;

谢昕延 ;

彭炜东 ;

冯胜 ;

李光耀 ;

艾远高 ;

徐澄 .

中国专利 :CN121010940A ,2025-11-25

[10]

一种基于轻量化神经网络的交通标志识别方法 [P].

魏宪 ;

郭杰龙 ;

杨晓迪 ;

李杰 ;

俞辉 ;

张剑锋 ;

邵东恒 ;

唐晓亮 .

中国专利 :CN113537138A ,2021-10-22

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