一种基于结构优化和强化学习的事件因果关系识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411383472.X

申请日：

2024-09-30

公开(公告)号：

CN119248941A

公开(公告)日：

2025-01-03

发明(设计)人：

杨文忠姚龙陈明亮魏富源吕洪震范怡林赵虎赵蕊牟楠耿皓琨李广含

申请人：

新疆大学

申请人地址：

830046 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市天山区胜利路666号

IPC主分类号：

G06F16/36

IPC分类号：

G06N3/0455 G06N3/084 G06N3/092

代理机构：

北京鑫瑞森知识产权代理有限公司 11961

代理人：

代芳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 5/04申请日:20240930
2025-01-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于提示学习的事件因果关系识别方法及系统 [P].

蔡飞 ;

王申 ;

陈洪辉 ;

潘志强 ;

张鑫 ;

许龙 ;

张梦溪 .

中国专利 :CN118396027A ,2024-07-26

[2]

基于超图建模文档级因果结构的事件因果关系识别方法 [P].

徐明华 ;

项威 ;

刘程 ;

杨松 ;

仝春艳 ;

黄涛 .

中国专利 :CN116719900B ,2025-05-30

[3]

一种融合论据和结构信息的事件因果关系识别方法 [P].

陈琴 ;

张白岩 ;

周杰 ;

金健 ;

贺樑 .

中国专利 :CN117993508A ,2024-05-07

[4]

一种基于语义感知增强的事件因果关系识别方法 [P].

杨文忠 ;

陈俊江 ;

魏富源 ;

彭佳仁 ;

何敬锋 ;

贾相益 ;

许妍 ;

孙红霞 ;

罗宗旭 ;

陈思彤 ;

徐书颖 ;

孙启轩 .

中国专利 :CN120430397A ,2025-08-05

[5]

一种基于信息增强的事件因果关系识别方法 [P].

王素格 ;

普瑞丽 ;

李旸 .

中国专利 :CN119831024A ,2025-04-15

[6]

一种融合词性和因果指示词特征的事件因果关系识别方法 [P].

黄飞跃 ;

戚俊 .

中国专利 :CN118378628B ,2025-09-05

[7]

基于主题感知语境学习的事件因果关系识别方法及系统 [P].

项威 ;

丁庭印 ;

王邦 ;

占传鸿 .

中国专利 :CN119721006A ,2025-03-28

[8]

一种融合词性和因果指示词特征的事件因果关系识别方法 [P].

黄飞跃 ;

戚俊 .

中国专利 :CN118378628A ,2024-07-23

[9]

一种基于图增强学习的文档级事件因果关系识别方法 [P].

成清 ;

曾泽凡 ;

黄金才 ;

黄魁华 ;

胡星辰 ;

吴克宇 .

中国专利 :CN118627617A ,2024-09-10

[10]

基于知识元学习的多语言事件因果关系识别方法及系统 [P].

蔡飞 ;

王申 ;

张梦溪 .

中国专利 :CN118333057A ,2024-07-12

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