一种基于梯度压缩生成对抗网络的差分隐私保护方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411231456.9
申请日
2024-09-04
公开(公告)号
CN119203212A
公开(公告)日
2024-12-27
发明(设计)人
张如燕 褚治广 张巍 高斯腾 史伟
申请人
辽宁工业大学
申请人地址
121000 辽宁省锦州市古塔区士英街169号
IPC主分类号
G06F21/62
IPC分类号
G06N3/0475 G06N3/094
代理机构
北京领果世纪知识产权代理有限公司 16221
代理人
王杰
法律状态
实质审查的生效
国省代码
辽宁省 锦州市
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共 50 条
[1]
一种基于改进生成对抗网络的隐私保护方法 [P]. 
金煜 ;
邱钊 .
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[2]
一种基于生成对抗网络的情绪差分隐私保护方法 [P]. 
牛晓光 ;
徐远卓 ;
沈达 ;
谢璐遥 ;
林青海 ;
陈闯 .
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[3]
一种基于原始生成对抗网络模型的残差网络方法 [P]. 
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[4]
一种基于生成对抗网络的语音压缩方法及系统 [P]. 
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[5]
基于生成对抗网络的关系抽取方法 [P]. 
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[6]
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谢启明 ;
黄剑男 ;
郭伟 ;
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[7]
一种基于保留因子剪枝的生成对抗网络模型的压缩方法 [P]. 
谷雨 ;
钟冲 ;
谢启明 ;
黄剑男 ;
郭伟 ;
余光泽 .
中国专利 :CN115423072A ,2022-12-02
[8]
一种基于生成对抗网络模型的古诗生成方法 [P]. 
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基于生成对抗网络的图像隐写方法 [P]. 
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杨福兴 ;
陈原 ;
穆涛 ;
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潘文俊 .
中国专利 :CN115086674A ,2022-09-20
[10]
基于生成对抗网络的图像隐写方法 [P]. 
董庆宽 ;
杨福兴 ;
陈原 ;
穆涛 ;
马飞龙 ;
潘文俊 .
中国专利 :CN115086674B ,2024-04-02