基于深度学习和数字孪生的水工结构风险评估方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411304249.1

申请日：

2024-09-19

公开(公告)号：

CN118821296B

公开(公告)日：

2024-12-27

发明(设计)人：

陈英杜鹏徐浩杨敏向勇桂欣

申请人：

四川水发勘测设计研究有限公司

申请人地址：

610000 四川省成都市天府新区正兴街道顺圣路178号

IPC主分类号：

G06F30/13

IPC分类号：

G06F30/27

代理机构：

成都信捷同创知识产权代理事务所(普通合伙) 51323

代理人：

代述波

法律状态：

授权

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-27	授权	授权
2024-11-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/13申请日:20240919
2024-10-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习和数字孪生的水工结构风险评估方法及系统 [P].

陈英 ;

杜鹏 ;

徐浩 ;

杨敏 ;

向勇 ;

桂欣 .

中国专利 :CN118821296A ,2024-10-22

[2]

基于深度学习的疾病风险评估方法及系统 [P].

王军一 ;

肖雯 ;

闫楠 ;

屠依龙 ;

朱紫纯 .

中国专利 :CN118645252A ,2024-09-13

[3]

基于深度学习的疾病风险评估方法及系统 [P].

王军一 ;

肖雯 ;

闫楠 ;

屠依龙 ;

朱紫纯 .

中国专利 :CN118645252B ,2025-01-28

[4]

基于深度学习与数字孪生的脑瘤分级评估方法 [P].

郑好 ;

李蔚 ;

董广辉 .

中国专利 :CN120707561A ,2025-09-26

[5]

基于深度学习和数字孪生的井眼轨迹预测方法、系统、设备和介质 [P].

高怡 ;

王娜 ;

马一豪 ;

崔久帅 ;

职承展 ;

杨粉粉 ;

任俊杰 .

中国专利 :CN118153420A ,2024-06-07

[6]

基于数字孪生DaaS平台的深度学习编程方法及系统 [P].

刘天琼 .

中国专利 :CN114153482B ,2022-03-08

[7]

基于深度学习的地下空间事故风险评估方法及系统 [P].

韦善阳 ;

魏鹏 ;

赵顺坤 ;

李聪 .

中国专利 :CN119293687A ,2025-01-10

[8]

基于深度学习的矿震灾害风险评估方法及系统 [P].

尹欣欣 ;

鞠慧超 ;

万文琦 ;

邹小波 ;

王树旺 ;

张远富 ;

刘玉玲 ;

张胜霞 ;

王维欢 .

中国专利 :CN120031200A ,2025-05-23

[9]

基于深度学习的烟叶生产全流程数字孪生方法及系统 [P].

韩靖威 ;

王艺洁 ;

刘新斌 ;

朱江源 ;

陈靖雯 ;

胡尧 .

中国专利 :CN120562304A ,2025-08-29

[10]

一种基于数字孪生及深度学习的多工艺规划综合评估系统及方法 [P].

陈昭明 ;

石明全 ;

邹劲松 ;

应泽 .

中国专利 :CN111695734A ,2020-09-22

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