人工神经网络自监督对比学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411218354.3

申请日：

2024-09-02

公开(公告)号：

CN119129658A

公开(公告)日：

2024-12-13

发明(设计)人：

匡翊铭陈霏廖汪丹刘洪运王卫东

申请人：

中国人民解放军总医院

申请人地址：

100853 北京市海淀区复兴路28号

IPC主分类号：

G06N3/0464

IPC分类号：

G06N3/0455 G06N3/084 G06N3/09

代理机构：

北京京万通知识产权代理有限公司 11440

代理人：

齐晓静

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-31	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/0464申请日:20240902
2024-12-13	公开	公开

共 50 条

[1]

面向无监督图神经网络的对比学习方法和装置 [P].

曾菊香 ;

王平辉 ;

赵安凯 ;

王昀 ;

程亮 ;

张布泽 ;

管晓宏 ;

陶敬 ;

赵俊舟 ;

韩婷 ;

裴红斌 ;

马杰 ;

郝晓宁 ;

田康 ;

梅迪菲 ;

王伟 ;

郝峻 ;

张晨 ;

崔立真 .

中国专利 :CN119476399A ,2025-02-18

[2]

神经网络学习装置以及神经网络学习方法 [P].

杉田祐也 .

日本专利 :CN119998817A ,2025-05-13

[3]

神经网络系统、神经网络的学习方法以及神经网络的学习程序 [P].

檀上匠 .

中国专利 :CN114930350A ,2022-08-19

[4]

神经网络电路的学习方法 [P].

西谷雄 ;

金子幸广 ;

上田路人 .

中国专利 :CN103460220A ,2013-12-18

[5]

神经网络电路的学习方法 [P].

西谷雄 ;

金子幸广 ;

上田路人 .

中国专利 :CN103430186A ,2013-12-04

[6]

神经网络模型及其学习方法 [P].

幸村雄介 ;

井上弘毅 ;

永嶋文哉 .

中国专利 :CN114846477A ,2022-08-02

[7]

基于门控自注意力对比图神经网络概念先决关系学习方法 [P].

黄志芳 ;

孟禹 ;

石梦瑶 ;

肖奎 ;

张淼 ;

丁睿 .

中国专利 :CN120996091A ,2025-11-21

[8]

一种基于BEV网络的自监督对比学习方法 [P].

姬元亨 ;

吴强 ;

柏景高 ;

周玉龙 ;

温增飞 .

中国专利 :CN120124704A ,2025-06-10

[9]

使用对比学习训练神经网络 [P].

Y·沙维特 ;

E·扎哈维 ;

G·马塔韦 ;

H·斯坦因格特 ;

J-F·皮尤特 ;

Z·宾什托克 .

:CN120874945A ,2025-10-31

[10]

一种基于自监督学习的图神经网络结构学习方法及系统 [P].

贾楠 ;

刘超 ;

刘洲洲 ;

彭寒 ;

侯媛媛 .

中国专利 :CN120911537A ,2025-11-07

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