一种基于深度学习的电力用户窃电识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010576678.X

申请日：

2020-06-22

公开(公告)号：

CN113901977B

公开(公告)日：

2024-12-31

发明(设计)人：

林佳颖王鹏郭屾谭传玉张冀川秦四军张治明张明宇孙浩洋

申请人：

中国电力科学研究院有限公司国家电网有限公司国网浙江省电力有限公司

申请人地址：

100192 北京市海淀区清河小营东路15号

IPC主分类号：

G06F18/2433

IPC分类号：

G06F18/2415 G06N3/0464 G06N3/084 G06N20/20 G06Q30/018 G06Q50/06

代理机构：

北京安博达知识产权代理有限公司 11271

代理人：

徐国文

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-31	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的电力用户窃电识别方法及系统 [P].

林佳颖 ;

王鹏 ;

郭屾 ;

谭传玉 ;

张冀川 ;

秦四军 ;

张治明 ;

张明宇 ;

孙浩洋 .

中国专利 :CN113901977A ,2022-01-07

[2]

一种基于深度学习的电表窃电识别方法 [P].

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN121071598A ,2025-12-05

[3]

一种基于深度学习的水体浊度识别方法及系统 [P].

张学军 ;

陈澎军 ;

蔡冬璇 ;

张臣 ;

曹振峰 ;

郁坚 ;

莫小虎 ;

姜荣波 ;

毕彦彦 ;

宦冬芹 .

中国专利 :CN120182778A ,2025-06-20

[4]

基于深度学习的船舶识别方法及系统 [P].

黄灿 ;

卞光浪 ;

刘超 ;

赵亮 ;

朱会 ;

张大禹 ;

赵鹤群 .

中国专利 :CN110569844A ,2019-12-13

[5]

一种基于深度学习的车型识别方法 [P].

邓建华 ;

罗兴成 ;

杨容 ;

申瑞涵 ;

胡健 ;

彭欢 ;

易歆 ;

马可染 ;

周可意 ;

刘成 .

中国专利 :CN106682649A ,2017-05-17

[6]

一种基于深度学习的古文字识别方法及系统 [P].

杨帆 ;

于飞 ;

李育鑫 .

中国专利 :CN108664996B ,2018-10-16

[7]

基于深度学习的脸部痣识别方法及系统 [P].

陆华 ;

谢柯 ;

张华 ;

李登旺 ;

黄浦 ;

许化强 .

中国专利 :CN113642385B ,2024-03-15

[8]

基于深度学习的脸部痣识别方法及系统 [P].

陆华 ;

谢柯 ;

张华 ;

李登旺 ;

黄浦 ;

许化强 .

中国专利 :CN113642385A ,2021-11-12

[9]

基于图像深度学习的烟火识别方法及系统 [P].

赵俭辉 ;

王勇 ;

章登义 ;

武小平 .

中国专利 :CN104408469A ,2015-03-11

[10]

基于深度学习的电力用户行为预测方法及系统 [P].

闫美凤 ;

王秀明 ;

刘国瑞 ;

万国强 ;

苏彦 ;

王一飞 ;

王袆 ;

李扬 .

中国专利 :CN118607827A ,2024-09-06

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