基于声学、振动感知原理的水电机组故障检测方法及相关设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411218692.7

申请日：

2024-09-02

公开(公告)号：

CN119195958A

公开(公告)日：

2024-12-27

发明(设计)人：

左文刘钊谢辉平闫震伍杨升文唐泽

申请人：

三峡金沙江川云水电开发有限公司

申请人地址：

610041 四川省成都市中国（四川）自由贸易试验区成都高新区府城大道东段288号

IPC主分类号：

F03B11/00

IPC分类号：

G01M13/00 F03B11/04

代理机构：

成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214

代理人：

张杰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

贵州省毕节市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):F03B 11/00申请日:20240902
2024-12-27	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习实现的水电机组故障检测方法及系统 [P].

李常杲 ;

耿红彬 ;

胡晓连 ;

陈文 ;

吴建朋 ;

海娣 ;

毛哲 .

中国专利 :CN120372369A ,2025-07-25

[2]

基于振动感知的设备状态智能检测方法及系统 [P].

李令涛 ;

田启荣 ;

刘军 .

中国专利 :CN118274954B ,2024-10-01

[3]

基于振动感知的设备状态智能检测方法及系统 [P].

李令涛 ;

田启荣 ;

刘军 .

中国专利 :CN118274954A ,2024-07-02

[4]

风电机组叶片故障检测方法及装置 [P].

吴海涛 ;

王大元 ;

赵瑞 ;

汪文东 ;

游鹏 ;

姚季秋 ;

唐朝 ;

丁维文 ;

宗斌 ;

霍海涛 ;

李强 .

中国专利 :CN120969077A ,2025-11-18

[5]

故障检测方法、电机控制方法及相关设备 [P].

马东辉 ;

熊丽满 .

中国专利 :CN111865186A ,2020-10-30

[6]

基于声学特征监测的风电机组叶片损伤检测方法及设备 [P].

胡勇胜 ;

陈金鑫 ;

杜悦欣 ;

罗立军 ;

罗红祥 ;

邓鹏程 ;

邓盛名 ;

李贤明 ;

何葵东 ;

钟平 ;

康志远 ;

谭曜堃 ;

黄孔 ;

丁旭 ;

马腾飞 ;

罗佑楠 .

中国专利 :CN119103018A ,2024-12-10

[7]

基于迁移学习的风电机组叶片声学故障检测方法 [P].

刘梦柯 ;

薛宇 ;

薛磊 ;

王军栋 ;

李晨超 ;

李芊芊 .

中国专利 :CN121234273A ,2025-12-30

[8]

基于噪音的步进电机故障检测方法及系统 [P].

陈锐 ;

张旺玉 ;

乔大伟 ;

李添 .

中国专利 :CN119125874A ,2024-12-13

[9]

基于噪音的步进电机故障检测方法及系统 [P].

陈锐 ;

张旺玉 ;

乔大伟 ;

李添 .

中国专利 :CN119125874B ,2025-02-28

[10]

一种基于声学特征的设备故障检测方法 [P].

莫毓昌 ;

蔡绍滨 .

中国专利 :CN110310667A ,2019-10-08

← 1 2 3 4 5 →