一种基于支持向量机算法的退役电池快速分选方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411667812.1

申请日：

2024-11-21

公开(公告)号：

CN119216256A

公开(公告)日：

2024-12-31

发明(设计)人：

王青松吴禛伟段强领李煌金凯强刘鹏杰孙金华

申请人：

中国科学技术大学

申请人地址：

230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号

IPC主分类号：

B07C5/344

IPC分类号：

B07C5/34

代理机构：

北京科迪生专利代理有限责任公司 11251

代理人：

尹莹莹

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

安徽省六安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):B07C 5/344申请日:20241121
2024-12-31	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于支持向量机算法的土壤质量预测方法及装置 [P].

王永斌 ;

季文翀 ;

刘廉如 ;

张忠平 .

中国专利 :CN110348490A ,2019-10-18

[2]

一种基于支持向量机算法的统计降尺度方法 [P].

陈华 ;

侯雨坤 ;

黄逍 .

中国专利 :CN103838979A ,2014-06-04

[3]

一种基于支持向量机算法预测窗户状态的方法 [P].

潘嵩 ;

于浩玮 ;

张伟捷 ;

魏祎璇 ;

吴金顺 ;

于薇 ;

侯千慧 ;

骆笑妍 .

中国专利 :CN110705794A ,2020-01-17

[4]

一种基于支持向量机算法构造脉象模型的方法 [P].

冯梓安 ;

陆兆豪 ;

姚伟为 ;

李泓辉 ;

林加询 ;

郑静纯 .

中国专利 :CN117612730A ,2024-02-27

[5]

一种基于支持向量机算法的故障诊断方法 [P].

陈林聪 ;

陈晓琳 ;

李欣然 ;

张薇 ;

曾福平 .

中国专利 :CN108764265A ,2018-11-06

[6]

一种基于支持向量机的UKF相位展开算法 [P].

谢先明 ;

李玉婷 .

中国专利 :CN108052978A ,2018-05-18

[7]

一种基于支持向量机算法的电机能耗监测方法及装置 [P].

李阳 .

中国专利 :CN119510839A ,2025-02-25

[8]

一种基于免疫算法优化的支持向量机蓄电池寿命预测方法 [P].

李建路 ;

高鹏 ;

王勇 ;

朱珠 ;

徐立坤 ;

王林 ;

宣侃平 ;

陈海平 .

中国专利 :CN110443377A ,2019-11-12

[9]

一种基于支持向量机算法的电磁超表面设计方法 [P].

屈绍波 ;

邱天硕 ;

王甲富 ;

王军 ;

李勇峰 ;

随赛 .

中国专利 :CN110083934A ,2019-08-02

[10]

基于支持向量机算法的振动时效效果预测方法 [P].

刘龙 ;

董达善 .

中国专利 :CN101994001A ,2011-03-30

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