一种基于多维信息融合的PCBA缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411253440.8

申请日：

2024-09-09

公开(公告)号：

CN119205663A

公开(公告)日：

2024-12-27

发明(设计)人：

申俊飞陈泽方张启灿吴周杰荆海龙刘国栋

申请人：

四川大学四川深瑞视科技有限公司江西联创电子有限公司

申请人地址：

610044 四川省成都市一环路南一段24号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/77 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06V10/52 G06N3/0464 G06N3/047 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

成都其知创新专利代理事务所(普通合伙) 51326

代理人：

范忠华

法律状态：

公开

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-27	公开	公开
2025-01-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20240909
2025-05-13	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于多维信息融合的PCBA缺陷检测方法 [P].

申俊飞 ;

陈泽方 ;

张启灿 ;

吴周杰 ;

荆海龙 ;

刘国栋 .

中国专利 :CN119205663B ,2025-05-13

[2]

一种基于MobileVan的PCBA缺陷检测方法 [P].

王赫鑫 ;

冯梦婷 ;

张秀文 ;

冯佳兴 ;

尹晓琦 ;

杨玉东 .

中国专利 :CN117745636A ,2024-03-22

[3]

基于多维特征融合的特征信息重构工业缺陷检测方法 [P].

彭绍湖 ;

钟天葵 ;

彭凌西 ;

黄伟彬 ;

黄靖波 .

中国专利 :CN119130992A ,2024-12-13

[4]

基于多维特征融合的特征信息重构工业缺陷检测方法 [P].

彭绍湖 ;

钟天葵 ;

彭凌西 ;

黄伟彬 ;

黄靖波 .

中国专利 :CN119130992B ,2025-08-05

[5]

基于多视图特征融合的PCBA元件缺陷检测方法 [P].

何静飞 ;

米成虎 ;

贺柳铭 ;

杨竹清 ;

李正龙 .

中国专利 :CN119991616A ,2025-05-13

[6]

一种基于多信息融合网络的缺陷检测方法 [P].

朱勇建 ;

孙建权 ;

曹雨榕 ;

申航宇 .

中国专利 :CN117764958A ,2024-03-26

[7]

一种基于熵融合的工业缺陷检测方法 [P].

康宇 ;

夏奇久 ;

李泽瑞 ;

张杰 .

中国专利 :CN117132592B ,2024-01-26

[8]

一种基于多尺度信息融合的表面缺陷检测方法 [P].

张辉 ;

赵晨阳 ;

李晨 ;

吴刘宸 ;

陈瑞博 ;

毛建旭 ;

曹意宏 .

中国专利 :CN113610822B ,2021-11-05

[9]

基于多维信息融合的广域鸟群检测与统计方法 [P].

姚东 ;

戴朋章 ;

晏春回 ;

马天翔 ;

梁超 ;

王中石 ;

孟令通 .

中国专利 :CN119091330B ,2025-12-05

[10]

基于多维信息融合的广域鸟群检测与统计方法 [P].

姚东 ;

戴朋章 ;

晏春回 ;

马天翔 ;

梁超 ;

王中石 ;

孟令通 .

中国专利 :CN119091330A ,2024-12-06

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