基于深度学习的智能运维方法、系统、设备及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411593641.2

申请日：

2024-11-08

公开(公告)号：

CN119168626A

公开(公告)日：

2024-12-20

发明(设计)人：

朱凉陈琪钛

申请人：

广州钛动科技股份有限公司

申请人地址：

510000 广东省广州市天河区高唐路265号202

IPC主分类号：

G06Q10/20

IPC分类号：

G06Q10/04 G06F18/10 G06F18/20 G06F18/214 G06F18/25

代理机构：

广州帮专高智知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 44674

代理人：

颜德昊

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-20	公开	公开
2025-01-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/20申请日:20241108
2025-06-06	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的智能运维方法、系统、设备及介质 [P].

朱凉 ;

陈琪钛 .

中国专利 :CN119168626B ,2025-06-06

[2]

基于深度学习的系统运维方法、装置、设备和存储介质 [P].

许家伟 ;

吕志鹏 ;

颜清 ;

郭威 ;

朱大智 ;

罗林波 .

中国专利 :CN120146445A ,2025-06-13

[3]

一种基于深度学习的微服务智能运维方法、设备及介质 [P].

陈守东 ;

国靖 ;

宋培东 .

中国专利 :CN120579041A ,2025-09-02

[4]

基于深度学习的数据中心运维故障预测系统及方法 [P].

孙大伟 ;

孔勇 ;

蒲星宇 ;

钟锴 .

中国专利 :CN120803793A ,2025-10-17

[5]

基于深度学习与智能优化算法的流量告警方法、系统、设备及介质 [P].

姜彤晖 ;

李照川 ;

王冠军 ;

孙源 ;

王珂琛 ;

张悦 ;

苏航 .

中国专利 :CN118264442A ,2024-06-28

[6]

一种基于深度学习的运维检测方法、系统、电子设备及介质 [P].

徐强 ;

孙永豪 .

中国专利 :CN112527604A ,2021-03-19

[7]

基于深度学习的料场设备故障预测方法、系统及存储介质 [P].

孔德奇 ;

张树良 ;

张耿霖 ;

田钧成 ;

王明东 ;

于东生 ;

于福来 ;

孟庆忠 ;

许博 ;

赵德杨 ;

王建军 .

中国专利 :CN115356990A ,2022-11-18

[8]

基于深度学习的智能招聘方法及系统 [P].

郭盛 .

中国专利 :CN110866734A ,2020-03-06

[9]

基于深度学习的智能防撞方法、系统、设备及存储介质 [P].

张之勇 ;

王健宗 .

中国专利 :CN113239827B ,2024-08-23

[10]

基于深度学习的智能教育支持方法、系统、设备及介质 [P].

别香乡 ;

杨森 ;

孙道洲 ;

王少桓 .

中国专利 :CN121146983A ,2025-12-16

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