一种结合指数权重和Kalman滤波的多目标角度跟踪方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411392049.6
申请日
2024-10-08
公开(公告)号
CN119272021A
公开(公告)日
2025-01-07
发明(设计)人
赵智兵 魏逸凡 陈奕琪 魏平
申请人
电子科技大学
申请人地址
611731 四川省成都市高新西区西源大道2006号
IPC主分类号
G06F18/21
IPC分类号
G01C21/20 G06F17/10 G06F17/16 G06F17/18
代理机构
成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232
代理人
孙一峰
法律状态
实质审查的生效
国省代码
江苏省 常州市
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
基于区域选择的CNN和Kalman滤波的运动目标跟踪方法及系统 [P]. 
王臣 ;
张莉君 .
中国专利 :CN108921879A ,2018-11-30
[2]
基于Kalman滤波与Camshift算法结合的目标跟踪算法的摄像机系统 [P]. 
张斯尧 .
中国专利 :CN108076297A ,2018-05-25
[3]
一种多角度目标跟踪方法和跟踪系统 [P]. 
邓练兵 .
中国专利 :CN113365030A ,2021-09-07
[4]
基于改进核相关滤波的SAR舰船多目标跟踪方法 [P]. 
邢孟道 ;
张云鹏 ;
张金松 ;
孙光才 .
中国专利 :CN114037733B ,2024-10-29
[5]
基于改进核相关滤波的SAR舰船多目标跟踪方法 [P]. 
邢孟道 ;
张云鹏 ;
张金松 ;
孙光才 .
中国专利 :CN114037733A ,2022-02-11
[6]
一种视频内容多目标跟踪方法 [P]. 
曲建明 .
中国专利 :CN104156987A ,2014-11-19
[7]
基于主动轮廓和Kalman滤波的运动细胞跟踪方法 [P]. 
王敏 .
中国专利 :CN108010064A ,2018-05-08
[8]
一种基于Kalman滤波的道线灭点跟踪方法 [P]. 
陈卫刚 .
中国专利 :CN109272536B ,2019-01-25
[9]
一种基于粒子滤波的水下目标跟踪方法 [P]. 
魏延辉 ;
马博也 ;
牛家乐 ;
刘东东 ;
姜瑶瑶 ;
蒋志龙 ;
贺佳林 ;
李强强 .
中国专利 :CN110765897A ,2020-02-07
[10]
一种纯角度跟踪伪线性滤波方法 [P]. 
周共健 ;
孟爱强 .
中国专利 :CN110208791B ,2019-09-06