一种高效的多尺度空间和光谱特征深度融合的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411286357.0

申请日：

2024-09-13

公开(公告)号：

CN119251557A

公开(公告)日：

2025-01-03

发明(设计)人：

吕巨建杨宜凡林凯瀚陈荣军任金昌黎嘉文赵慧民林陶志

申请人：

广东技术师范大学

申请人地址：

510000 广东省广州市天河区中山大道西293号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/40 G06N20/10 G06V20/10

代理机构：

广州恒华智信知识产权代理事务所(普通合伙) 44299

代理人：

姜宗华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240913
2025-01-03	公开	公开

共 50 条

[1]

一种融合多尺度空间特征的DCNN高光谱图像分类方法 [P].

郭延辉 ;

赵学臣 ;

于谦 .

中国专利 :CN109726757A ,2019-05-07

[2]

基于多尺度空间与光谱增强融合的高光谱图像分类方法 [P].

田志斌 ;

何凌坚 ;

鲜宾 ;

张旺 ;

叶新田 ;

黄沙路 ;

杨水生 .

中国专利 :CN121121319A ,2025-12-12

[3]

基于残差光谱与多尺度空间特征提取网络的高光谱图像分类方法 [P].

刘明皓 ;

刘倩 .

中国专利 :CN119963915A ,2025-05-09

[4]

高光谱和多光谱图像的多尺度特征融合方法、系统和装置 [P].

汤书路 ;

陈敏 ;

王赢 ;

江海航 .

中国专利 :CN117409280A ,2024-01-16

[5]

基于深度特征交叉融合的高光谱图像分类方法 [P].

焦李成 ;

李玲玲 ;

王科 ;

樊龙飞 ;

刘旭 ;

冯志玺 ;

朱浩 ;

唐旭 ;

郭雨薇 ;

陈璞花 .

中国专利 :CN111191736A ,2020-05-22

[6]

基于深度学习多特征融合的高光谱图像分类方法 [P].

杨攀 ;

同磊 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN110298396B ,2019-10-01

[7]

基于多尺度空间特征提取的高光谱星载分类方法及设备 [P].

孙亚男 ;

何卫锋 ;

涂仕奎 ;

袁帅 .

中国专利 :CN117036925B ,2025-09-16

[8]

一种基于光谱特征和空间特征融合的高光谱图像分类方法及系统 [P].

张海军 ;

徐琳贺 ;

王双 ;

姬玉柱 .

中国专利 :CN106960221A ,2017-07-18

[9]

一种融合光谱特征及多尺度空间特征的冰湖提取方法 [P].

王爽 ;

赵航 ;

程娟 ;

安玲坪 ;

于粲 ;

王燕恒 ;

刘学斌 .

中国专利 :CN115620131B ,2025-05-13

[10]

一种融合光谱特征及多尺度空间特征的冰湖提取方法 [P].

王爽 ;

赵航 ;

程娟 ;

安玲坪 ;

于粲 ;

王燕恒 ;

刘学斌 .

中国专利 :CN115620131A ,2023-01-17

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