基于深度学习的危险行为实时分析与动态告警方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411671156.2

申请日：

2024-11-21

公开(公告)号：

CN119169704A

公开(公告)日：

2024-12-20

发明(设计)人：

余太军夏端张志杰

申请人：

广州中海电信有限公司

申请人地址：

510260 广东省广州市海珠区昌岗东路252号自编8号405

IPC主分类号：

G06V40/20

IPC分类号：

G06V20/52 G08B31/00

代理机构：

北京集知天成知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11681

代理人：

张涛

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/20申请日:20241121
2025-02-25	授权	授权
2024-12-20	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的危险行为实时分析与动态告警方法 [P].

余太军 ;

夏端 ;

张志杰 .

中国专利 :CN119169704B ,2025-02-25

[2]

基于深度学习的视频实时分析处理方法 [P].

王聿隽 .

中国专利 :CN119810711A ,2025-04-11

[3]

一种基于深度学习的异常行为监测与告警方法 [P].

李哲 ;

谢世安 ;

张迪 ;

丁淑萍 ;

周泽平 ;

蔡福霖 .

中国专利 :CN120220064A ,2025-06-27

[4]

基于深度学习的实时视频行为分析系统 [P].

宋玉 ;

白鹤楠 ;

史剑雄 ;

卢锦城 ;

苏赵媛 .

中国专利 :CN119693836A ,2025-03-25

[5]

基于深度学习的学生状态实时分析方法及装置 [P].

周丹 ;

姚颖 ;

石雯倩 ;

姚夏涵 .

中国专利 :CN120375481B ,2025-09-26

[6]

基于深度学习的学生状态实时分析方法及装置 [P].

周丹 ;

姚颖 ;

石雯倩 ;

姚夏涵 .

中国专利 :CN120375481A ,2025-07-25

[7]

基于深度学习的动态超声乳腺结节实时分割与识别的方法 [P].

王守超 .

中国专利 :CN111539930B ,2020-08-14

[8]

一种基于深度学习的危险驾驶行为实时检测方法 [P].

康宇 ;

陈绍冯 ;

李泽瑞 ;

崔艺 ;

王雪峰 .

中国专利 :CN106611169A ,2017-05-03

[9]

一种基于深度学习的学生异常行为分析与预警方法 [P].

张玉虎 ;

董浩坤 ;

董哲 ;

孙富慧 ;

张文君 .

中国专利 :CN120596894A ,2025-09-05

[10]

基于深度学习的行为分析方法、系统 [P].

刘镇硕 ;

方倩 .

中国专利 :CN113158858A ,2021-07-23

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