一种基于深度学习的热带气旋最大持续风速预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411315298.5

申请日：

2024-09-20

公开(公告)号：

CN119167325A

公开(公告)日：

2024-12-20

发明(设计)人：

杨华张文宇杨俊伟

申请人：

扬州大学

申请人地址：

225009 江苏省扬州市大学南路88号

IPC主分类号：

G06F18/27

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/213 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0442 G06N3/084 G01W1/10 G06F123/02

代理机构：

南京苏科专利代理有限责任公司 32102

代理人：

董旭东;季雯

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省扬州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/27申请日:20240920
2024-12-20	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习算法的热带气旋轨迹预测方法 [P].

廉洁 ;

董萍萍 .

中国专利 :CN114694037A ,2022-07-01

[2]

一种热带气旋卫星云图深度学习预测方法 [P].

廉洁 ;

陈睿榕 .

中国专利 :CN115526294B ,2025-07-25

[3]

一种热带气旋卫星云图深度学习预测方法 [P].

廉洁 ;

陈睿榕 .

中国专利 :CN115526294A ,2022-12-27

[4]

基于混合深度学习机制的风速预测方法及系统、设备 [P].

文书礼 ;

徐大桢 ;

朱淼 .

中国专利 :CN113191091B ,2021-07-30

[5]

一种基于深度学习的集电线路极端风速预测方法 [P].

张小贝 ;

高超 ;

雷原 ;

王曦 ;

胡进录 ;

王晨宇 ;

潘睿 ;

张泓铎 .

中国专利 :CN120256857A ,2025-07-04

[6]

一种基于深度学习的船舶流量预测方法 [P].

武绘芹 ;

黄洪琼 .

中国专利 :CN111241466A ,2020-06-05

[7]

一种多任务持续学习的跨海域热带气旋强度估计方法 [P].

丁嘉慕 ;

杭仁龙 ;

刘青山 .

中国专利 :CN117809203A ,2024-04-02

[8]

一种多任务持续学习的跨海域热带气旋强度估计方法 [P].

丁嘉慕 ;

杭仁龙 ;

刘青山 .

中国专利 :CN117809203B ,2024-05-14

[9]

一种基于深度学习的风速预测方法 [P].

陈晓 ;

颜灏 .

中国专利 :CN120373551A ,2025-07-25

[10]

一种基于深度学习的风速预测方法 [P].

董帝渤 ;

游子诚 ;

李哲 ;

王洪祥 ;

李月朋 ;

姚玉鹏 ;

田朋振 ;

童治豪 ;

朱嘉琪 .

中国专利 :CN120069208A ,2025-05-30

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