一种基于深度学习的桥梁结构健康度监测及分析方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411233655.3

申请日：

2024-09-04

公开(公告)号：

CN119180201A

公开(公告)日：

2024-12-24

发明(设计)人：

杨慧赵盈皓张劲文黄昆泓江学良陈冉

申请人：

广州航海学院

申请人地址：

510000 广东省广州市黄埔区红山三路101号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06K17/00 G06F21/60 G06F21/62 G01D21/02 H04L9/08 H04L67/12 G06F119/08 G06F119/14

代理机构：

广州名扬高玥专利代理事务所(普通合伙) 44738

代理人：

魏炜

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20240904
2024-12-24	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的桥梁健康监测方法及系统 [P].

张钰莎 ;

罗莉霞 .

中国专利 :CN119337206A ,2025-01-21

[2]

一种基于深度学习的桥梁健康监测方法及系统 [P].

张钰莎 ;

罗莉霞 .

中国专利 :CN119337206B ,2025-04-01

[3]

基于深度学习的桥梁结构健康监测数据异常检测方法 [P].

龙伟 ;

陈戈 ;

杜松 ;

黄伟宏 ;

邓朋 ;

唐钰昇 ;

蒋彧 .

中国专利 :CN120705764A ,2025-09-26

[4]

基于深度学习的桥梁健康状态智能监测方法及系统 [P].

胡安庆 ;

邓长军 ;

任东华 ;

陈名才 ;

赵炯 ;

袁浩 ;

李闯 ;

刘柯 ;

王伟 ;

熊文豪 .

中国专利 :CN118211169B ,2024-07-16

[5]

基于深度学习的桥梁健康状态智能监测方法及系统 [P].

胡安庆 ;

邓长军 ;

任东华 ;

陈名才 ;

赵炯 ;

袁浩 ;

李闯 ;

刘柯 ;

王伟 ;

熊文豪 .

中国专利 :CN118211169A ,2024-06-18

[6]

基于深度学习的桥梁健康管理分析与预测系统及方法 [P].

赵亚军 ;

刘阳 ;

杜海洋 ;

杜泽冬 ;

梁耀泽 ;

石磊 ;

王玉珑 ;

化仟仟 .

中国专利 :CN111625988A ,2020-09-04

[7]

基于深度学习的桥梁结构健康监测数据异常检测方法 [P].

韩霄 ;

池跃胜 ;

洪强 ;

陈学敏 ;

傅鑫亮 ;

胡皓 ;

姚佳娜 ;

张勇 ;

周跃琪 ;

闫雨轩 ;

郑亦殷 ;

许越楷 ;

曹素功 .

中国专利 :CN118115797A ,2024-05-31

[8]

基于深度学习的桥梁结构健康监测数据异常检测方法 [P].

韩霄 ;

池跃胜 ;

洪强 ;

陈学敏 ;

傅鑫亮 ;

胡皓 ;

姚佳娜 ;

张勇 ;

周跃琪 ;

闫雨轩 ;

郑亦殷 ;

许越楷 ;

曹素功 .

中国专利 :CN118115797B ,2025-01-03

[9]

基于深度学习的结构体结构健康度监测设备与监测方法 [P].

龙晨 ;

彭章友 ;

邹艳 ;

吕渊 ;

高军 .

中国专利 :CN114739443A ,2022-07-12

[10]

基于深度学习确定桥梁健康监测系统异常数据来源的方法 [P].

刘纲 ;

李立力 ;

蒋伟 ;

高凯 ;

李青 ;

王惊华 ;

唐伟 .

中国专利 :CN109583570B ,2019-04-05

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