基于深度学习的信号频谱增强方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111088914.4

申请日：

2021-09-16

公开(公告)号：

CN113971258B

公开(公告)日：

2024-12-20

发明(设计)人：

杨铮张驿

申请人：

清华大学

申请人地址：

100084 北京市海淀区双清路30号清华大学

IPC主分类号：

G06F17/10

IPC分类号：

G06F17/14 G06F17/15 G06F18/214 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

北京路浩知识产权代理有限公司 11002

代理人：

耿向宇

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-20	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的信号频谱增强方法及系统 [P].

杨铮 ;

张驿 .

中国专利 :CN113971258A ,2022-01-25

[2]

基于深度学习的语音增强方法及系统 [P].

胡光敏 ;

仇波 ;

杨美梅 .

中国专利 :CN119170029A ,2024-12-20

[3]

基于深度学习的直肠MRI图像增强方法及系统 [P].

杨勇 ;

张馨尹 ;

高心逸 .

中国专利 :CN114723618A ,2022-07-08

[4]

基于深度学习的天然地震信号增强方法 [P].

周贝贝 .

中国专利 :CN118884532B ,2025-05-27

[5]

基于深度学习的天然地震信号增强方法 [P].

周贝贝 .

中国专利 :CN118884532A ,2024-11-01

[6]

基于深度学习分类的频谱感知方法及装置 [P].

郑仕链 ;

周华吉 ;

杨小牛 .

中国专利 :CN112101460A ,2020-12-18

[7]

基于深度学习分类的频谱感知方法及装置 [P].

郑仕链 ;

周华吉 ;

杨小牛 .

中国专利 :CN112101460B ,2024-07-12

[8]

基于深度学习的图像增强方法、系统、设备及存储介质 [P].

肖潇 ;

晋兆龙 ;

邹文艺 .

中国专利 :CN112085681A ,2020-12-15

[9]

一种基于深度学习的语音增强方法及系统 [P].

万辛 ;

沈亮 ;

侯炜 ;

柳林 ;

倪善金 ;

倪江帆 ;

戚梦苑 ;

冯象雷 ;

林格平 ;

黄远 .

中国专利 :CN111863007A ,2020-10-30

[10]

一种基于深度学习的频谱分割方法及系统 [P].

王若宁 ;

李博 ;

林子浩 ;

苏佳佳 ;

朱一帆 ;

童歆然 ;

郑芽 ;

李东俊 .

中国专利 :CN120847473A ,2025-10-28

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