一种基于深度学习的时间序列数据的预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411294556.6

申请日：

2024-09-14

公开(公告)号：

CN119249128A

公开(公告)日：

2025-01-03

发明(设计)人：

郭祯何忠徐嘉

申请人：

海南大学

申请人地址：

570100 海南省海口市人民大道58号

IPC主分类号：

G06F18/213

IPC分类号：

G06F18/27 G06N3/045 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/08 G06F123/02

代理机构：

广东贝德知识产权代理有限公司 44985

代理人：

王丽霞

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

海南省海口市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/213申请日:20240914
2025-01-03	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习模型的时间序列预测方法 [P].

李杭 ;

唐彦 .

中国专利 :CN119719947A ,2025-03-28

[2]

基于深度学习的时间序列数据智能故障诊断方法 [P].

陈辉 ;

宫文峰 .

中国专利 :CN112067916A ,2020-12-11

[3]

一种基于深度学习的潮位时间序列预测方法 [P].

雷加悦 ;

顾宏 ;

余向军 ;

秦攀 .

中国专利 :CN115238862B ,2025-08-05

[4]

基于时间序列预测与深度学习互补的短期负荷预测方法 [P].

王顺江 ;

刘刚 ;

王铎 ;

于鹏 ;

朱新元 ;

凌兆伟 ;

宋丽 ;

刘盛琳 ;

周桂平 .

中国专利 :CN118014119A ,2024-05-10

[5]

一种基于机器学习的时间序列数据填补与还原方法 [P].

郑泽宇 ;

温苗苗 ;

尚文祥 ;

李鸽 ;

李娜 ;

何治 ;

胡海滨 ;

何辉辉 ;

石磊 .

中国专利 :CN110457867A ,2019-11-15

[6]

一种基于不规则时间序列数据的预测方法 [P].

贾同 ;

王雪莉 ;

原婧 ;

贾娜娜 ;

朱哲仪 ;

赵紫旭 ;

陈东岳 ;

王昊 ;

邓诗卓 .

中国专利 :CN118194242A ,2024-06-14

[7]

一种基于时间序列深度学习的电力参数预测方法 [P].

陈好 ;

周云 ;

郑瑞锦 ;

李晴 ;

林宏宇 ;

李超英 ;

魏石磊 .

中国专利 :CN119539452A ,2025-02-28

[8]

一种建模的时间序列预测方法 [P].

卢宇轩 .

中国专利 :CN120562622A ,2025-08-29

[9]

一种基于深度学习的跨周期稀疏金融时间序列波动率预测模型方法 [P].

周乾伟 ;

徐孟达 .

中国专利 :CN119693141A ,2025-03-25

[10]

一种基于时间序列的深度学习算法的预测负载方法、系统及介质 [P].

杨静 ;

龚仁杰 ;

阮小利 ;

胡丙齐 ;

熊川越 ;

邹双林 ;

徐计 .

中国专利 :CN120217317A ,2025-06-27

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