基于深度学习的漆包线缺陷检测系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411606005.9

申请日：

2024-11-12

公开(公告)号：

CN119131028A

公开(公告)日：

2024-12-13

发明(设计)人：

梁学昊黄崟

申请人：

长沙湘鸿仪器机械有限公司

申请人地址：

410219 湖南省长沙市望城经济技术开发区马桥河路二段308号联东金煜产业中心A35栋

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T3/4038 G06V10/14 G06V10/75 G01N21/89

代理机构：

湖南正则奇美专利代理事务所(普通合伙) 43105

代理人：

肖琦

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-16	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G06T 7/00申请公布日:20241213
2024-12-31	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20241112
2024-12-13	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的木板缺陷检测系统及方法 [P].

金根炎 ;

林诚汉 ;

谯庆伟 ;

陈翔 ;

林达坤 .

中国专利 :CN112525919A ,2021-03-19

[2]

基于深度学习的锂电池外观缺陷检测系统及方法 [P].

刘玉海 ;

金加兴 ;

吴世富 ;

张志达 .

中国专利 :CN121236048A ,2025-12-30

[3]

基于深度学习模型的缺陷检测系统 [P].

刘飞 ;

林宜龙 ;

胡忠 ;

欧政义 ;

王能翔 .

中国专利 :CN114994046A ,2022-09-02

[4]

基于深度学习的增材制造缺陷检测系统及方法 [P].

王海为 ;

王怡润 ;

赵秀程 ;

徐宇凡 ;

方紫阳 ;

刘星宇 .

中国专利 :CN118371734B ,2024-08-23

[5]

基于深度学习的增材制造缺陷检测系统及方法 [P].

王海为 ;

王怡润 ;

赵秀程 ;

徐宇凡 ;

方紫阳 ;

刘星宇 .

中国专利 :CN118371734A ,2024-07-23

[6]

基于深度学习的动态缺陷实时检测系统 [P].

张桂华 ;

刘畅 ;

胡炳煌 ;

伊小念 .

中国专利 :CN121120526A ,2025-12-12

[7]

基于深度学习的实时布匹缺陷检测方法及系统 [P].

张勇 ;

颜庚潇 ;

赵东宁 ;

廉德亮 ;

梁长垠 ;

曾庆好 ;

何钦煜 .

中国专利 :CN112802016A ,2021-05-14

[8]

基于深度学习的CELL边缘缺陷检测方法及系统 [P].

李韦辰 ;

张莲莲 ;

陈晨 ;

靳松 ;

陈永超 ;

张建树 .

中国专利 :CN117173099B ,2025-12-26

[9]

一种基于深度学习的器件表面缺陷检测系统 [P].

宋永献 ;

夏文豪 ;

张磊 ;

孔永 ;

刘强 ;

王博 ;

李豪 .

中国专利 :CN116881530B ,2024-02-02

[10]

基于深度学习实现冲孔模具的缺陷检测方法及系统 [P].

杨明卫 ;

贺云 .

中国专利 :CN117635615B ,2024-06-25

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