用于卷积神经网络的图块化格式

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811563959.0

申请日：

2018-12-20

公开(公告)号：

CN111353575B

公开(公告)日：

2025-01-10

发明(设计)人：

张松刘健谈张华余敏

申请人：

超威半导体公司

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

G06N3/0464

IPC分类号：

G06N3/063

代理机构：

上海胜康律师事务所 31263

代理人：

樊英如;邱晓敏

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-10	授权	授权

共 50 条

[1]

用于卷积神经网络的图块化格式 [P].

张松 ;

刘健谈 ;

张华 ;

余敏 .

中国专利 :CN111353575A ,2020-06-30

[2]

卷积神经网络中的子图块融合 [P].

金向东 ;

周芬 ;

熊成玉 .

中国专利 :CN110889815A ,2020-03-17

[3]

用于卷积神经网络的缓冲器寻址 [P].

C·麦奎兰 ;

D·巴纳德 ;

C·吉布森 .

中国专利 :CN107992943A ,2018-05-04

[4]

卷积神经网络 [P].

P·比吉奥伊 ;

M·C·蒙特亚努 ;

A·卡里曼 ;

C·扎哈里亚 ;

D·迪努 .

中国专利 :CN108701236B ,2018-10-23

[5]

卷积神经网络 [P].

E·G·内斯特勒尔 ;

M·M·欧斯奎 ;

J·G·伯恩斯坦 .

中国专利 :CN108475348A ,2018-08-31

[6]

卷积神经网络 [P].

M·福汀 ;

J·P·斯特罗恩 ;

S·塞列布里亚科夫 .

中国专利 :CN111971692A ,2020-11-20

[7]

用于变体分类的深度卷积神经网络 [P].

L·孙达拉姆 ;

K-H·法尔 ;

H·高 ;

S·雷迪帕迪格帕蒂 ;

J·F·麦克雷 .

中国专利 :CN110800062A ,2020-02-14

[8]

卷积神经网络的零填充 [P].

T·D·安德森 ;

A·巴德瓦杰 ;

B·A·科普兰 .

美国专利 :CN117474046A ,2024-01-30

[9]

高效卷积神经网络 [P].

A·G·霍华德 ;

M·桑德勒 ;

L-C·陈 ;

A·日莫吉诺夫 ;

M·朱 .

美国专利 :CN118569317A ,2024-08-30

[10]

卷积神经网络压缩 [P].

M.桑德勒 ;

A.兹莫吉诺夫 ;

S.钱平约 .

中国专利 :CN110050282A ,2019-07-23

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